數(shù)據(jù)中心是企業(yè)IT支持業(yè)務發(fā)展的關鍵領域之一，也是眾多IT服務商歷來必爭“兵家之地”。當下，隨著互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、云計算等技術以及業(yè)務的快速發(fā)展，使得傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心正在處于挑戰(zhàn)與機遇并存的局面。面對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心和挑戰(zhàn)與機遇，日前，在2014浪潮技術與應用峰會上，浪潮集團執(zhí)行總裁王柏華就當下數(shù)據(jù)中心的機遇、挑戰(zhàn)以及如何“破冰”數(shù)據(jù)中心挑戰(zhàn)，分享他的看法。
數(shù)據(jù)中心是企業(yè)IT支持業(yè)務發(fā)展的關鍵領域之一，也是眾多IT服務商歷來必爭 兵家之地 。當下，隨著互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、云計算等技術以及業(yè)務的快速發(fā)展，使得傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心正在處于挑戰(zhàn)與機遇并存的局面。面對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心和挑戰(zhàn)與機遇，日前，在2014浪潮技術與應用峰會上，浪潮集團執(zhí)行總裁王柏華就當下數(shù)據(jù)中心的機遇、挑戰(zhàn)以及如何 破冰 數(shù)據(jù)中心挑戰(zhàn)，分享他的看法。
數(shù)據(jù)中心的需求與挑戰(zhàn)
說到企業(yè)的數(shù)據(jù)中心，那么現(xiàn)在的企業(yè)數(shù)據(jù)心有哪些挑戰(zhàn)和機遇呢?先讓我們關注一下互聯(lián)網，互聯(lián)網與數(shù)據(jù)中心之間有什么樣聯(lián)系?看似沒有直接的關系，但他們 互聯(lián)網與數(shù)據(jù)中心是密不可分的。王柏華指出，互聯(lián)網是眾多企業(yè)矚目關注的焦點，對于互聯(lián)網企業(yè)他們對于數(shù)據(jù)中心有著巨大需求。從市場來看，中國互聯(lián)網市場正在快速發(fā)展，在全球前十名的互聯(lián)網企業(yè)，中國也占據(jù)了一席之地。中國網民數(shù)已經超過6億，而且智能終端超過20億部 在這樣一個非常龐大的數(shù)字背后，需要非常大的數(shù)據(jù)中心來支持撐。
從傳統(tǒng)行業(yè)來看，以中國銀聯(lián)發(fā)卡量為例，銀聯(lián)卡發(fā)卡量占全球銀行卡規(guī)模的40%，已超過Visa;中國電信用戶超過10億，智能手機的數(shù)量全球最多;智能電表的總數(shù)量超過1.82億，是美國的三倍?？梢钥闯?，在傳統(tǒng)行業(yè)，中國市場已經或即將成為全球最大的市場，中國用戶往往是行業(yè)內最大的用戶，中國用戶的需求將代表全球用戶的需求。
但是不得不指出，中國傳統(tǒng)行業(yè)雖然信息化規(guī)模很大總量上占有優(yōu)勢，但是活躍程度普遍不高，人均信息消費和全球主要發(fā)達國家相比還有很大的差距，未來中國信息產業(yè)增長空間巨大,相應背后的數(shù)據(jù)中心發(fā)展空間也將非常巨大。
從技術的角度來看，物聯(lián)網、云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)等新興技術使得用戶數(shù)量不斷增加、數(shù)據(jù)規(guī)模不斷擴大，給數(shù)據(jù)中心帶來的壓力越來越大，進一步推動了數(shù)據(jù)中心向集中化、規(guī)?；l(fā)展，一方面表現(xiàn)在單一數(shù)據(jù)中心規(guī)模持續(xù)增長，規(guī)模的不斷擴大給數(shù)據(jù)中心帶來了擴展、效率、能耗、安全等諸多問題和挑戰(zhàn)。
首先，是擴展性問題，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心內部的設備處于分離狀態(tài)，相互間互聯(lián)的網絡帶寬比板內或設備內的互聯(lián)帶寬低一到兩個數(shù)量級，因此，當數(shù)據(jù)中心向外提供服務時，設備間的網絡帶寬通常成為系統(tǒng)性能的瓶頸。此外，設備間往往采用TCP/IP協(xié)議進行通信，協(xié)議層次眾多，復雜度也遠遠高于設備內和板內的互聯(lián)協(xié)議。具體來說，CPU和CPU、CPU和內存之前互聯(lián)是通過QPI、CPU和IO之間互聯(lián)是通過PCIE，IO之間互聯(lián)是TCP/IP，帶寬以此降低一個數(shù)量級以上，而協(xié)議的復雜度越來越高，導致無法通過硬件實現(xiàn)，只能通過軟件。高復雜度協(xié)議的轉換和處理往往占用大量的系統(tǒng)資源，從而導致數(shù)據(jù)中心難以大規(guī)模擴展。綜合以上兩點可以看出，如何增加互聯(lián)帶寬和降低協(xié)議復雜度將是提高數(shù)據(jù)中心擴展性的兩個非常重要的挑戰(zhàn)。
第二，傳統(tǒng)架構中設備各自的資源處于隔離狀態(tài)，使得資源共享僅限于設備內。雖然當前廣泛采用的虛擬化技術能將設備的資源利用率從10%左右提高到60%，但由于設備間的虛擬化調度的開銷仍然很大，很多時候資源并不能得到按需利用，資源利用率實際也就只能在這個水平上，如果想要進一步提高，還需要進一步壓縮設備之間的距離。
同時，而不同設備間的利用率更是不均衡。存儲的計算資源服務器無法利用，服務器的存儲資源存儲設備無法使用。例如，一個存儲設備可能硬盤的利用率非常高，而CPU和內存利用率低，而一個服務器的CPU和內存利用率高，硬盤利用率低，相互間的資源沒有得到充分共享和高效利用。
第三，能耗是數(shù)據(jù)中心面臨的越來越突出的問題。據(jù)統(tǒng)計，一個10萬臺規(guī)模的數(shù)據(jù)中心每年的功耗成本最高能達到4億人民幣，差不多要耗掉一個中等規(guī)模水電廠的發(fā)電量。在過去這些年，雖然有很多技術和改進措施用來降低PUE值，也有很多數(shù)據(jù)中心從2.0降到1.5，非IT能耗依然突出，還需進一步降低。
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