在進入正題之前，我們先來看一個例子：
美國國防部長卡特(AshCarter)曾赴硅谷招募頂尖科技人才。近年來的信息大爆炸使得五角大樓不得不將目光聚焦高科技硅谷，以打擊反恐。美國中央情報局的CTOGusHunt表示，為了提高情報分析能力，他們已經(jīng)加快了運用云計算的步伐。
神秘的大數(shù)據(jù)平臺Palantir就是美國CIA、FBI等尋求的合作對象。Palantir最為人津津樂道的案例有兩個，一是此前美國政府追捕本拉登行動中，Palantir扮演了重要的情報分析的角色;二是Palantir協(xié)助多家銀行追回了納斯達克前主席麥道夫BernieMadoff所隱藏起來的數(shù)十億美元巨款。
Palantir在洛杉磯警局通過技術(shù)與業(yè)務(wù)的深入交流與合作，采用Palantir的Gotham平臺，構(gòu)建了一-套洛杉磯警局的語義知識搜索挖掘平臺，用于日常的警方業(yè)務(wù)工作中。該平臺全面整合警情日志文檔、電子表格數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和電子郵件、文檔、圖片、錄像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對各類多源異構(gòu)，繁雜的信息進行清洗梳理，總結(jié)提煉為八個關(guān)鍵的信息實體：人、車、位置、罪案、逮捕、文件、備注與其他。實體本身還有不同的屬性，不同個體之間還存在這相應(yīng)的知識關(guān)聯(lián)。Palantir公安大數(shù)據(jù)語義知識搜索平臺建立以后，警方就可以通過非常簡潔的前端搜索頁面，來搜索指定的各類實體與線索。
Palantir的搜索結(jié)果與百度等通用搜索引擎完全不一樣，并不完全基于關(guān)鍵詞，而是探索搜索背后的關(guān)聯(lián)關(guān)系，搜索結(jié)果如上圖所示。這里，中間的焦掉是搜索的嫌疑人“Michael Barton”，通過Palantir平臺，可以快速將各類龐雜的數(shù)據(jù)通過可視化平臺的形式匯聚到一起，最終我們發(fā)現(xiàn)該犯綜合立體化視圖，其中包括：使用的手機，入境記錄，逮捕時開的車，逮捕的案子，同時涉嫌一起盜竊案，包括已有的兩次審訊記錄。點擊任何一個節(jié)點，右邊會展示其詳細的屬性與其他實體的關(guān)聯(lián)關(guān)系。例如，點擊該車，可以展示出該車的歷史所有被抓拍的照片與數(shù)據(jù)。辦案人員同時可以根據(jù)關(guān)聯(lián)連接一層一層往下挖，并人機互動，補充各種篩選條件，將模糊的破案線索逐步求精，最后極大的提高破案準確性與效率。
綜合大數(shù)據(jù)的前沿技術(shù)進展，可以綜合研判出大數(shù)據(jù)反恐平臺背后的三大關(guān)鍵技術(shù)：知識圖譜、大數(shù)據(jù)人機可視化交互、非結(jié)構(gòu)化精準搜索與挖掘。分別介紹如下：
知識圖譜
知識圖譜本質(zhì)上是一種語義網(wǎng)絡(luò)，圖中的結(jié)點代表實體(entity)或者概念(concept)，邊代表實體/概念之間的各種語義關(guān)系。 Palantir在圖一中使用的就是知識圖譜的技術(shù)，其中嫌疑犯、車、手機等都節(jié)點屬于知識圖譜中的實體，而邊就是實體之間的關(guān)系。知識圖譜允許用戶搜索引擎知道的所有事物、人物或者地方，而且能夠顯示查詢的實時信息。知識圖譜技術(shù)表征了公安大數(shù)據(jù)的本質(zhì)語義關(guān)聯(lián)，比傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫更加自由多樣化，更適合于公安的辦案。
大數(shù)據(jù)人際可視化交互
運用了大數(shù)據(jù)可視化、知識圖譜化、地圖GIS化等手段，同時開放了大量方便的人機交互接口，實現(xiàn)了人與機器的完美融合，也實現(xiàn)了人與人之間的協(xié)同工作，大大提升了警務(wù)人員掌控數(shù)據(jù)的能力。
非結(jié)構(gòu)化語義精準搜索與挖掘
非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)指的是文本、圖像與視頻等信息，比傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的信息量大得多，非結(jié)構(gòu)化語義精準搜索與挖掘，是指在知識圖譜的基礎(chǔ)上真正理解用戶的搜索請求，不再拘泥于用戶所輸入請求語句的字面本身，而是透過現(xiàn)象看本質(zhì)，準確地捕捉到用戶所輸入語句后面的真正意圖，并以此來進行搜索與挖掘，從而更準確地向用戶返回最符合其需求的搜索結(jié)果。
大數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，結(jié)合文本挖掘、機器學(xué)習(xí)以及本體建模，已成為進行軍事安全威脅預(yù)測、檢測和早期階段預(yù)防的第一道防線。如今大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科技，通過改進協(xié)作和數(shù)據(jù)分析，減低了情報調(diào)查過程的繁瑣程度，以便機構(gòu)更輕易地檢測到國家安全威脅。
通過分析恐怖分子日常各種信息，如通話、交通、購物、交友、電子郵件、聊天記錄、視頻等，對恐怖行為發(fā)生前進行預(yù)警和事后分析排查，越來越成為國際預(yù)防反恐的通用手段之一。
阿里巴巴集團CTO王堅曾表示：“今天任何人做事都不可能完全避開互聯(lián)網(wǎng)，犯罪分子也不例外，敵人都用上了互聯(lián)網(wǎng)手段，國家反恐必須用上大數(shù)據(jù)分析了。具備了數(shù)據(jù)分析的能力并不是說能百分百解決問題，但肯定可以大大提高反恐能力，以及實施恐怖行為的成本?！本拖裨诩t綠燈前裝攝像頭，不可能杜絕闖紅綠燈的行為，但肯定減少。
事實上，國內(nèi)也有科研院所、企業(yè)等機構(gòu)進行了深入的研究。據(jù)國內(nèi)學(xué)者相關(guān)研究成果顯示，采用大數(shù)據(jù)分析模型對恐怖襲擊歷史數(shù)據(jù)中隱含的可演化信息進行學(xué)習(xí)，利用所獲取的結(jié)果進行未來的恐怖襲擊預(yù)測。預(yù)測過程中融入多步時間序列預(yù)測中的遞推計算的思想，將每一步預(yù)測的不確定性作為下一次預(yù)測迭代的輸入要素加以充分考慮。仿真結(jié)果證實，利用大數(shù)據(jù)分析的預(yù)測精度和效率都高于傳統(tǒng)模式。據(jù)公開報道，通過對社交網(wǎng)絡(luò)等信息的大數(shù)據(jù)挖掘，我國成功破獲多個涉恐案件。而隨著數(shù)據(jù)量的增長，利用大數(shù)據(jù)來打擊犯罪的比例正在提高。
大數(shù)據(jù)是手段 預(yù)警預(yù)測是目的——
大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是系統(tǒng)通過處理采集到的所有數(shù)據(jù)，去提取其特征和共性的信息。通過大數(shù)據(jù)的處理使得所有的數(shù)據(jù)都有價值。通過大數(shù)據(jù)的處理，把傳統(tǒng)認為沒有價值的信息也能夠產(chǎn)生非常有價值的信息，大數(shù)據(jù)的核心價值是通過數(shù)據(jù)分析達到預(yù)警預(yù)測的目的。因此，在反恐領(lǐng)域，借助大數(shù)據(jù)分析，從各種綜合數(shù)據(jù)中，諸如社交網(wǎng)絡(luò)信息、個人活動信息以及公安視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)等等中能夠預(yù)測出重點監(jiān)控人員將要實施的恐怖襲擊事件，并作出預(yù)警提示，成為未來視頻監(jiān)控發(fā)展目標。
我國對公安大數(shù)據(jù)的初步探索——
我國公安大數(shù)據(jù)方面的主要工作包括情報抽取、自動脫敏、分類、聚類、特征挖掘、關(guān)聯(lián)挖掘等工作。情報抽取主要從文本表述中抽取各類案情要素，如嫌疑人姓名、身份證、性別、案由等;自動脫敏技術(shù)是將敏感信息自動替換，脫敏后的信息無法追溯到具體的個人，不再涉及公民隱私，而公安部門可以根據(jù)脫敏的對照庫，實現(xiàn)信息還原。下圖是我們利用公安某局脫敏后的15萬數(shù)據(jù)自動生成的毒品、詐騙、盜竊三類警情的宏觀可視化特征畫像。
公安作為與海量證據(jù)、線索、數(shù)據(jù)、信息打交道的部門，使用好已有的數(shù)據(jù)信息，將門類龐雜、種類繁多的海量公安數(shù)據(jù)進行整合，建立統(tǒng)一的公安大數(shù)據(jù)語義知識網(wǎng)搜索平臺，全面而深入挖掘信息之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，這對于提取關(guān)鍵線索、提高辦案效率具有非常重要的現(xiàn)實意義，更對于優(yōu)化警力部署、提前制定預(yù)案，將違法犯罪事件扼殺在萌芽狀態(tài)具有重大指導(dǎo)意義。
未來可以做的還有很多——
1、以知識圖譜來整合各類數(shù)據(jù)：與美國情報界一樣，公安當(dāng)前的信息分散、孤立，部分信息不一定準確，大數(shù)據(jù)本身的特點就是價值密度低、參差不起，龐雜多樣。因此，梳理公安的知識體系，將各類數(shù)據(jù)庫整合為統(tǒng)一的知識圖譜，以國際統(tǒng)一的本體網(wǎng)絡(luò)語言O(shè)WL表示知識，并利用知識圖譜技術(shù)實現(xiàn)公安大數(shù)據(jù)的推理與應(yīng)用。
2、構(gòu)建公安大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)平臺，而不是簡單的信息系統(tǒng)：與一般的公安信息系統(tǒng)不一樣，我們需要提供并不是一個傻瓜式的查詢輸出系統(tǒng)，而是一個較好的工作平臺，利用人機接口，輔助警方從復(fù)雜大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)清晰的線索，幫助得到輔助問題的答案。簡單的打個比方來說，公安大數(shù)據(jù)平臺提供的不是直接的魚，而是釣魚的工具與方法。因此，公安的大數(shù)據(jù)平臺不能做成簡單的查詢系統(tǒng)，而是業(yè)務(wù)平臺，可以快速簡便地開發(fā)各類SaaS(軟件即服務(wù))應(yīng)用，警務(wù)人員可以查詢信息，還可以簡單靈活地組合各類模塊，將業(yè)務(wù)人員的經(jīng)驗與技術(shù)人員的大數(shù)據(jù)技術(shù)緊密結(jié)合。
3、實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，突破已有的思維定勢，大力引進公安大數(shù)據(jù)相關(guān)的知識圖譜技術(shù)、大數(shù)據(jù)可視化、語義分析計算等前沿技術(shù)。可以將公安大數(shù)據(jù)脫敏后大力開放，供國內(nèi)專家學(xué)者作為研究開發(fā)使用，廣泛地獲取外腦支撐。
