智能制造邁入“萬億時(shí)代” 五大路徑推進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展 2016年09月30日09:07 來源：中國智能制造網(wǎng)|
制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展有著強(qiáng)勁的市場動力。隨著人力成本大幅上升，而自動化生產(chǎn)線成本大幅下降，使得在擴(kuò)產(chǎn)時(shí)，優(yōu)先選擇自動化程度較高的生產(chǎn)線。在需求與的雙輪驅(qū)動下，中國的智能制造產(chǎn)業(yè)已經(jīng)邁入“萬億時(shí)代”。
9月26日，在中德CPS與智能制造上，中國電子學(xué)會副理事長兼秘書長徐曉蘭表示，中國的智能制造產(chǎn)業(yè)已初具規(guī)模，據(jù)有關(guān)機(jī)構(gòu)測算，智能制造產(chǎn)業(yè)銷售收入已從2010年的3000億元，提高到去年的1萬億元。
此外，她表示，智能制造的專業(yè)園區(qū)建設(shè)也如火如荼，“已建成和擬建的3D打印、機(jī)器人、無人機(jī)、數(shù)控機(jī)床、智能裝備等智能制造產(chǎn)業(yè)園區(qū)，總量預(yù)計(jì)已有百家?！?
然而，喜憂并存。中國的智能制造仍然處于初級階段，此間中國的智能制造產(chǎn)業(yè)面臨的技術(shù)創(chuàng)新能力薄弱，產(chǎn)業(yè)規(guī)模小，企業(yè)小、散、弱等問題亟待解決。
和德美不同，中國發(fā)展智能制造必須解決布局工業(yè)4.0、推廣工業(yè)3.0、補(bǔ)課工業(yè)2.0并聯(lián)推進(jìn)的問題，不少中小企業(yè)對“智能制造從何做起”甚為迷茫。業(yè)內(nèi)人士從數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)、制造設(shè)備數(shù)控化、智能控制、制造服務(wù)規(guī)程等五個(gè)切入點(diǎn)提出了智能制造的“中國路徑”。而在智能制造的腳步具體落地時(shí)，仍需上下求索乃至試錯(cuò)。
智能制造規(guī)模已達(dá)萬億
中投顧問在《2016-2020年中國智能制造行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測報(bào)告》（下稱報(bào)告）中指出，2015年我國智能制造產(chǎn)值在1萬億左右，2020年有望超過3萬億元人民幣，年復(fù)合增長率約20%。
不過，中國的智能制造產(chǎn)業(yè)尚處于初級發(fā)展期。報(bào)告指出，大部分中國企業(yè)處于研發(fā)階段，僅16%的企業(yè)進(jìn)入智能制造應(yīng)用階段；從智能制造的經(jīng)濟(jì)效益來看，52%的企業(yè)智能制造收入貢獻(xiàn)率低于10%，60%的企業(yè)其智能制造利潤貢獻(xiàn)率低于10%。智能制造水平較低，意味著后續(xù)發(fā)展?jié)摿Φ木薮蟆?
國家制造強(qiáng)國建設(shè)戰(zhàn)略咨委會近日發(fā)布的《中國制造2025藍(lán)皮書（2016）》也指出，我國智能制造行業(yè)還存在著技術(shù)創(chuàng)新能力薄弱，產(chǎn)業(yè)規(guī)模小，產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)小、散、弱，缺乏具有國際競爭力的骨干企業(yè)等問題?！爱a(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)非常薄弱，高檔和特種傳感器、智能儀器儀表、自動控制系統(tǒng)、高檔數(shù)控系統(tǒng)、機(jī)器人市場份額不到5%?！彼{(lán)皮書稱。
不過，智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展有著強(qiáng)勁的市場動力。隨著人力成本大幅上升，而自動化生產(chǎn)線成本大幅下降，使得企業(yè)在擴(kuò)產(chǎn)時(shí)，優(yōu)先選擇自動化程度較高的生產(chǎn)線。
徐曉蘭在接受記者采訪時(shí)表示，這種需求固然推動了智能制造的發(fā)展，但她強(qiáng)調(diào)，一些地方大躍進(jìn)式地推進(jìn)“機(jī)器換人”，認(rèn)為這就是智能制造，這是片面化、簡單化理解智能制造。在她看來，智能制造范圍要更為廣泛，是將信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和智能技術(shù)應(yīng)用于設(shè)計(jì)、制造、管理和服務(wù)等工業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)，從而產(chǎn)生的一種新的工業(yè)形態(tài)。
另一個(gè)動力則是政策支持力度空前加大，自動化信息化改造很多都能享受當(dāng)?shù)卣难a(bǔ)貼，大量園區(qū)的興建也大多與政策相關(guān)。
記者從一位工信部官員處獲悉，該部正在編制《智能制造“十三五”規(guī)劃》，規(guī)劃期為2016-2025年，將圍繞數(shù)字化制造普及和智能制造示范，推動傳統(tǒng)制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化制造，在有條件的重點(diǎn)領(lǐng)域啟動智能轉(zhuǎn)型等重點(diǎn)任務(wù)作出規(guī)劃。
同時(shí)，政府正在研究設(shè)立智能制造產(chǎn)業(yè)投資基金，加大對智能制造的金融支持力度，包括向國開行等政策性銀行推薦符合條件的項(xiàng)目，申請專項(xiàng)建設(shè)資金等。
另外，包括上海、浙江、江蘇、天津、安徽、重慶、河南、遼寧、四川、北京、廣東、黑龍江等多個(gè)省市正在大力推動智能制造，這些地方成立了機(jī)器人、工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等與智能制造相關(guān)的聯(lián)盟，并出臺了相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃。
五大切入點(diǎn)：
智能制造的中國路徑
在上述論壇上，工信部原部長李毅中認(rèn)為，中國推進(jìn)智能制造應(yīng)該考察德國、美國的特色，結(jié)合中國的國情來推進(jìn)。
他認(rèn)為，德國的優(yōu)勢是具有高度發(fā)達(dá)的制造業(yè)，其工業(yè)4.0更加重視實(shí)體經(jīng)濟(jì)的提升，重視生產(chǎn)線智能化，構(gòu)建成智能。而美國有技術(shù)、資源、金融、網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢，更重視發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，通過互聯(lián)互通，充分利用國內(nèi)社會資源的潛能，同時(shí)，發(fā)揮其科技和網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢，控制著國際制造業(yè)的制高點(diǎn)。
“中國工業(yè)2.0、3.0、4.0并存，這個(gè)和德美不一樣，我們要謀劃4.0，要全力打造3.0，但也不得不補(bǔ)2.0欠賬。不過中國擁有的優(yōu)勢是巨大的市場潛力，工業(yè)化城鎮(zhèn)化巨大的需求以及雄厚的資金積累?！崩钜阒姓f。
在中國科技自動化聯(lián)盟秘書長，智慧工廠研究院院長王健看來，中國廣大中小型企業(yè)（尤其是民營企業(yè)、小微企業(yè)）對智能制造仍然很迷茫，即便知道理念，但也不知道從何做起。
李毅中則提出了中國發(fā)展智能制造的一套路徑，并提出了五個(gè)切入點(diǎn)。
第一個(gè)是數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)，重點(diǎn)推行仿真模擬、三維描述、高速運(yùn)算、信息工具，據(jù)其統(tǒng)計(jì)，目前中國的數(shù)字化工具在研發(fā)設(shè)計(jì)中的使用率是52%，他認(rèn)為，2025年要提高到84%。
第二個(gè)切入點(diǎn)是電子信息技術(shù)嵌入，提高質(zhì)量、功能和附加值。特別是關(guān)鍵的零部件、元器件、關(guān)鍵新材料，“在這方面我們自給率只有20%。最典型的是我們的高端芯片，幾乎全部要進(jìn)口，我們要積極地研發(fā)，到2020年自給率要提高到70%?！?
第三是制造設(shè)備的數(shù)控化，推動數(shù)控機(jī)床、機(jī)器人、3D打印發(fā)展，使關(guān)鍵工序數(shù)控率由現(xiàn)在的27%提高到64%。
第四是制造過程的智能控制，生產(chǎn)流程要進(jìn)一步由自動化提升到智能化，“目前我們生產(chǎn)線自動化的比率是54%，但是要提高一個(gè)檔次，提高到智能化，這樣才能實(shí)現(xiàn)本質(zhì)安全、柔性制造?！?
第五個(gè)切入點(diǎn)是，企業(yè)內(nèi)部建立一套新的制造服務(wù)規(guī)程，李毅中認(rèn)為，新的智能制造的規(guī)程應(yīng)能實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)作業(yè)，并對質(zhì)量安全、能耗、物耗、環(huán)境保護(hù)等要素做到精準(zhǔn)控制，使制造廠成為智能工廠。
徐曉蘭告訴記者，推進(jìn)智能制造是一項(xiàng)復(fù)雜而龐大的系統(tǒng)工程，需要不斷探索乃至試錯(cuò)。
徐曉蘭表示，一方面，中國的發(fā)展有很多自己的特色，到現(xiàn)在沒有太多經(jīng)驗(yàn)可循。另一方面，新的技術(shù)如雨后春筍般發(fā)展，其中不乏一些顛覆性的技術(shù)，這都可能為相關(guān)產(chǎn)業(yè)帶來意想不到的發(fā)展方式或模式的變革，所以在制定政策的過程中可能會產(chǎn)生差錯(cuò)，智能制造對試錯(cuò)要有容忍度。
責(zé)任編輯：姚泓澤
