ImageNet2016競賽 ?？低曆芯吭簲孬@場景分類世界第一 2016年09月27日15:52 來源：慧聰安防網(wǎng)作者：海康威視|
ImageNet2016國際競賽于今年9月舉辦，研究院繼2015年后，再次向該競賽發(fā)起挑戰(zhàn)，在場景分類任務(wù)中斬獲世界第一，目標(biāo)檢測和定位兩項任務(wù)均獲得第二名，場景分割獲得第七名，戰(zhàn)果斐然。
來自全球包括商湯、公安三所、三星、UIUC、東京大學(xué)、香港中文大學(xué)等工業(yè)界和學(xué)術(shù)界在內(nèi)的85支隊伍同臺競技。
據(jù)了解，ImageNet大規(guī)模計算機視覺識別挑戰(zhàn)賽（LargeScaleVisualRecognitionChallenge），是由斯坦福、卡內(nèi)基梅隆、北卡以及密歇根等一流名校發(fā)起的一項計算機視覺競賽，是計算機視覺方向發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)，一直吸引諸多活躍的頂尖研究團隊、學(xué)術(shù)名校和工業(yè)巨頭參與其中，每次比賽的結(jié)果對學(xué)術(shù)界和工業(yè)界都有著重要而又深遠(yuǎn)的影響。
ImageNet2016競賽共發(fā)布了分類定位、圖像目標(biāo)檢測、視頻目標(biāo)檢測、場景識別和分割等競賽項目。?？低曆芯吭夯谏疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)，研究出一套高效深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，憑此在場景分類和目標(biāo)檢測定位競賽項目中分別取得第一與第二的名次。
?？低曆芯吭撼?wù)副院長浦世亮介紹，此次競賽成果可以應(yīng)用到、車牌識別、車輛子識別、人體檢測、人體屬性分析、人臉識別、以圖搜圖、視頻等中，將大幅提升產(chǎn)品性能與應(yīng)用效果。未來，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，將不斷提高機器的智能化水平和自動化水平，在智能安全、汽車輔助駕駛、感知、視頻語義理解、機器人和無人機等各方面都有著巨大的應(yīng)用價值。
海康威視研究院在成立一年多的時間里，積累了深厚的技術(shù)底蘊。此次競賽表明，?？低曆芯吭壕o隨計算機視覺發(fā)展的潮流和步伐，逐步走在了計算機視覺領(lǐng)域的研究前沿，他們的相關(guān)研究成果將為的持續(xù)發(fā)展提供強有力的技術(shù)支撐。
責(zé)任編輯：黎晉
