谷歌“氣球”接力賽 人工智能是下一棒 2016年09月27日09:20 來源：網(wǎng)易科技|
幾年前，為了讓全世界人民都能用上互聯(lián)網(wǎng)，Google搞了幾個(gè)大氣球（Loon）飄浮在各地上方。如今，他們認(rèn)為已經(jīng)積累了足夠多的飛行數(shù)據(jù)，可以用AI來接管氣球飛行了。
谷歌“氣球”接力賽人工是下一棒
由于側(cè)身移動(dòng)或使用推進(jìn)系統(tǒng)的成本極其高昂，Google上網(wǎng)氣球只能通過增加或減少氣球內(nèi)的氦氣控制其升降，從而借助平流層不同的氣流實(shí)現(xiàn)移動(dòng)。至于什么時(shí)候該上升或下降，都是由硬算法控制的。
所謂硬算法，就是根據(jù)不同的海拔、位置、風(fēng)速、時(shí)間等條件，預(yù)先設(shè)定好應(yīng)對方案。不過，鑒于平流層復(fù)雜的氣候條件，有限的方案并不能完全應(yīng)對飛行時(shí)遇到的各種突發(fā)情況。
據(jù)美國《連線》雜志報(bào)道，Loon項(xiàng)目的工程師們將使用機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)取代原先的硬編碼控制算法，讓AI學(xué)會操作氣球沿著最佳航線飛行。
Google用來控制氣球飛行的AI，并不涉及深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而是一種較為簡單的機(jī)器學(xué)習(xí)形式——高斯過程（Gaussian）。但核心原理與其他機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)一樣，都是通過數(shù)據(jù)的積累，不斷更新系統(tǒng)算法，讓其從中吸取教訓(xùn)。
AI系統(tǒng)能夠持續(xù)分析新數(shù)據(jù)，更好地應(yīng)對氣候變化，這是硬編碼算法所無法做到的。此外，AI的出現(xiàn)，也能讓工程師們從繁瑣的算法中抽身，投入精力解決其它問題。
目前，Google已經(jīng)收集并分析了此前多達(dá)1700萬公里的氣球飛行數(shù)據(jù)，系統(tǒng)已經(jīng)能開始預(yù)測氣球的線路了。此前Google氣球在秘魯領(lǐng)空停留了長達(dá)3個(gè)月的時(shí)間，便是借助AI實(shí)現(xiàn)的。
當(dāng)然，目前這些預(yù)測并不算完美，畢竟平流層的天氣復(fù)雜多變，很難進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測。
據(jù)前Google工程師薩爾?坎迪（SalCandido）介紹，氣球所遇到的不確定性遠(yuǎn)高于團(tuán)隊(duì)預(yù)期，因此他們還補(bǔ)充了一個(gè)強(qiáng)化學(xué)習(xí)導(dǎo)航系統(tǒng)。在作出預(yù)測后，系統(tǒng)會持續(xù)收集氣球所面臨的新數(shù)據(jù)，用以優(yōu)化自己的行為。
根據(jù)此前媒體透露的信息，Loon氣球上搭載有天氣儀，能夠?qū)庀笮畔骰氐孛娼K端，至于氣球是如何檢測天氣變化、風(fēng)向等情況的技術(shù)細(xì)節(jié)，由于Google對于Loon項(xiàng)目的確切運(yùn)行模式守口如瓶，我們暫時(shí)也無法得知。
責(zé)任編輯：黎晉
