人工智能商業(yè)化場景：AI如何+出未來 2016年09月18日09:26 來源：OFweek|
凱文·凱利說“人工是下一個(gè)顛覆人類社會(huì)的東西”。據(jù)BBC預(yù)測，到2020年，全球人工智能市場規(guī)模將達(dá)1190億人民幣。人工智能將成為未來10年內(nèi)的產(chǎn)業(yè)新風(fēng)口似乎已成不爭的事實(shí)。
距離1956年人工智能之父馬文·明斯基提出“人工智能”的概念已整整過去了60年，其間商業(yè)化的浪潮一直遲遲未至。之前，盡管有微軟、谷歌、Facebook等大不斷投資人工智能技術(shù)，但大多把研究成果用于自身業(yè)務(wù)的優(yōu)化與效率提升，未能激起多大的浪花。直至人機(jī)大戰(zhàn)重新奪回大眾的關(guān)注點(diǎn)，人們才意識(shí)到，人工智能商業(yè)化不知何時(shí)已悄然開始布局。
實(shí)際上，從圖像識(shí)別、語音識(shí)別的細(xì)分角度看，今天的人工智能商業(yè)化已經(jīng)讓大眾受益頗豐。然而就在10年前，今天市面上可以見到的Siri、人臉識(shí)別等仍是天方夜譚，人工智能商業(yè)化的前提到底是什么？更快的計(jì)算機(jī)、更多的數(shù)據(jù)、更高級(jí)的算法為了達(dá)到人工智能技術(shù)落地的可能，無數(shù)科學(xué)家試圖給出可行的方案。與此同時(shí)，市場也在用商業(yè)的力量和邏輯，加速人工智能迭代，掀起一番巨浪。
AI大潮下進(jìn)擊的巨頭們
人機(jī)大戰(zhàn)折射出的現(xiàn)象是人工智能早已成為巨頭們發(fā)展的方向，“深度學(xué)習(xí)”成為競爭的焦點(diǎn)。事實(shí)上只有更多的開發(fā)者加入人工智能領(lǐng)域的研究、不斷推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，才能實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的最終目標(biāo)。因此可以說，谷歌大張旗鼓贏得與李世石的比賽，打響了巨頭們之間又一輪競賽的起跑槍。同樣斥巨資布局人工智能的還有Facebook、微軟、蘋果等多家商業(yè)巨頭。
蘋果公司早早推出了以Siri為代表的人工智能應(yīng)用，通過收購和自主研發(fā)完成對(duì)人工智能的提前布局，在語音、圖像、機(jī)器學(xué)習(xí)都有產(chǎn)品覆蓋。相對(duì)于蘋果，谷歌和Facebook在人工智能領(lǐng)域的努力更容易為外界所捕獲。
對(duì)于谷歌來說，AlphaGo只是其人工智能計(jì)劃的開端。除了AlphaGo，谷歌還推出了基于人工智能的新搜索算法的RankBrain，聯(lián)手福特研發(fā)了無人駕駛汽車、D－Wave量子計(jì)算機(jī)測試，并將人工智能融入聊天。后起之秀Facebook則于2015年6月在歐洲成立人工智能研究中心，試圖建造能夠理解海量數(shù)據(jù)的人工智能機(jī)器。值得一提的是Facebook一直是開源人工智能技術(shù)的積極推動(dòng)者，F(xiàn)acebook日前開源了三款圖像分割軟件工具，三者相互配合可以完成一個(gè)完整的圖像識(shí)別分割處理流程。此前，F(xiàn)acebook還曾在Torch上開源了一些功能強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)工具。
不同于谷歌和Facebook的吸睛，微軟在人工智能領(lǐng)域顯得十分低調(diào)，但其實(shí)早在1991年微軟便成立研究院，專攻人機(jī)交互、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、語音識(shí)別和語音合成、計(jì)算機(jī)視覺5個(gè)方向。而這些，不論是在學(xué)界或是業(yè)界，恰恰成為了人工智能最重要的分支。
目前微軟在中國為人熟知的產(chǎn)品是人工智能虛擬機(jī)器人小娜（Cortana）和小冰。小冰在中國即時(shí)通信軟件巨頭微信上運(yùn)行三天后，獲得了150萬條聊天記錄。之后，小冰入駐微博，成為最受關(guān)注的賬號(hào)之一。尤其是小冰與網(wǎng)友的“舌戰(zhàn)”賺足了眼球。小娜則更像用戶生活中的人工智能助手，在今年3月微軟舉辦的Build大會(huì)上，小娜成功算出了“主人”最有可能到家的行程和時(shí)間，并在“主人”到家前的5分鐘讓家用電器啟動(dòng)。
力圖在人工智能領(lǐng)域“后發(fā)制人”的微軟日前宣布收購了人工智能調(diào)度工具Genee，并表示或?qū)阉谌朐品?wù)Office365當(dāng)中，這表明微軟正計(jì)劃人工智能助理的多領(lǐng)域用途。事實(shí)上，微軟不僅將人工智能技術(shù)應(yīng)用于Windows、Azure等核心業(yè)務(wù)中，還構(gòu)建了開放的平臺(tái)，將多年的技術(shù)積累開放給產(chǎn)業(yè)界，它的野心是打造一個(gè)人工智能生態(tài)圈。
除了BAT，還有誰在AI＋？
目光放回國內(nèi)，除了眾所周知的BAT在人工智能領(lǐng)域有著較為深厚的積累，還有一批進(jìn)擊的巨頭們?cè)诓粩嗵剿鳌?月12日，搜狗、華為、小米、360等巨頭在“全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)”上，對(duì)人工智能商業(yè)化場景進(jìn)行了一番探討。關(guān)于人工智能的現(xiàn)在和未來，大佬們都說了什么？
“從搜索引擎產(chǎn)品的從業(yè)者來講，我們認(rèn)為搜索引擎其實(shí)是人工智能最大的一個(gè)場景。”搜狗CTO楊洪濤表示，得益于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，足夠的應(yīng)用、信息和用戶量產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)，這讓搜索引擎公司有了更好的算法，能大批量、低成本地將計(jì)算力連接起來。
8月3日，搜狗推出語音搜索引擎——“知音”，并融合了吞音優(yōu)化、語音糾錯(cuò)以及多輪交互三個(gè)全新的功能。楊洪濤介紹，目前搜狗的智能語音技術(shù)已經(jīng)成功應(yīng)用到搜狗的全線產(chǎn)品中，隨著搜狗在自然交互與知識(shí)計(jì)算方面的不斷完善，加之與行業(yè)內(nèi)其他領(lǐng)先的深度合作，“知音”將會(huì)布局到更多的終端入口，在物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、人工智能等各個(gè)方面以“任務(wù)+應(yīng)用”的形式在特定場景上發(fā)力，如汽車和智能家居。
不過，搜狗的智能語音技術(shù)不是一個(gè)賣技術(shù)的商業(yè)模式。搜索引擎公司在背后能夠提供的不僅僅是語音交互，它本質(zhì)上是技術(shù)應(yīng)用對(duì)企業(yè)和用戶產(chǎn)生價(jià)值的一個(gè)過程。對(duì)信息的掌握和服務(wù)的整合產(chǎn)生的價(jià)值，將會(huì)極大地滿足和促進(jìn)市場的需求。
作為一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司，搜狗布局人工智能或許并不令人意外，但很多人似乎不知道華為也早已開始布局人工智能，并成立諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室，發(fā)力AI方向的產(chǎn)品和技術(shù)。
“華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室在進(jìn)行人工智能研究和未來技術(shù)探索的同時(shí)，主要還將關(guān)注終端產(chǎn)品的智能化研發(fā)?！痹搶?shí)驗(yàn)室主任李航說，他們的目的是打造一個(gè)全智能化的智能移動(dòng)手機(jī)終端，用戶將通過自然語言的方式從終端獲取一切想要的信息和協(xié)助。該實(shí)驗(yàn)室成立4年多以來，主要關(guān)注人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等前沿科技領(lǐng)域的研究。
目前華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)推出了兩款產(chǎn)品，分別是華為手機(jī)上的App市場及“手機(jī)服務(wù)”App。面對(duì)3億用戶，每天3000萬次檢索，1億次下載總量的挑戰(zhàn)，前者能夠智能化地為客戶提供檢索結(jié)果和推薦App；用戶可以用自然語言的方式向后者求助在手機(jī)使用過程中遇到的各種問題，在每天10萬次當(dāng)量的問題求助中，有超過90%的用戶都可以得到滿意的回答。
而根據(jù)華為公布的2015年年報(bào)的內(nèi)容，在人工智能領(lǐng)域，華為在深度學(xué)習(xí)上持續(xù)突破，取得了不錯(cuò)的成績?；谏疃葘W(xué)習(xí)，華為研究出了業(yè)界最先進(jìn)的神經(jīng)應(yīng)答機(jī)，發(fā)布業(yè)界第一個(gè)基于深度學(xué)習(xí)的單輪對(duì)話生成模型。所謂神經(jīng)應(yīng)答機(jī)，就是一個(gè)單輪的對(duì)話系統(tǒng)，用編碼器將問句轉(zhuǎn)換成中間表示，再用解碼器將中間表示轉(zhuǎn)換成回答。
比如你說：“我想買一部iPhone”，系統(tǒng)回答：“還是支持一下國產(chǎn)的吧”。事實(shí)上，這一句話并沒有提前寫入對(duì)話數(shù)據(jù)中，而是系統(tǒng)在看了許多對(duì)話例子后自動(dòng)生成的反饋。除此之外，華為還研發(fā)出神經(jīng)機(jī)器翻譯（NeuralMachineTranslation）技術(shù)，能夠支持深度記憶框架，達(dá)到業(yè)界一流機(jī)器翻譯能力。
和華為類似，小米的人工智能布局也著力在終端上?！叭斯ぶ悄艿陌l(fā)展離不開這三個(gè)前提：產(chǎn)品、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)?！毙∶卓萍悸?lián)合創(chuàng)始人黃江吉，帶著對(duì)一系列小米智能家居設(shè)備的介紹，在大會(huì)上分享了小米對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展的方法論。
機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)離不開高活躍度的產(chǎn)品，這些產(chǎn)品包括常用軟件和手環(huán)、電視盒子、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備以及智能家居等智能硬件。黃江吉提到，小米手機(jī)有兩千萬MIUI系統(tǒng)用戶，其中日活躍1000萬的應(yīng)用有8個(gè)，而日活躍超100萬的有17個(gè)。這為大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)能力的提升打好了基礎(chǔ)。
當(dāng)高活躍度的產(chǎn)品須落地時(shí)，就會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，而建立高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，則通過數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)智能等方式來實(shí)現(xiàn)。任何數(shù)據(jù)最終都是為人服務(wù)，因此建立每個(gè)人的用戶畫像就顯得尤為重要。小米為建立用戶畫像收集了各個(gè)場景和各個(gè)碎片時(shí)間產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量共達(dá)200TB。
黃江吉表示，只有將硬件做好才能培養(yǎng)用戶的忠誠度，從而產(chǎn)生批量數(shù)據(jù)，“產(chǎn)生了這個(gè)數(shù)據(jù)之后才可以去機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，讓它反過來變成一個(gè)數(shù)據(jù)模型，把你的產(chǎn)品做得越來越智能，才可以把它的體驗(yàn)度做得越來越好”。
責(zé)任編輯：姚泓澤
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