根據(jù)美國專業(yè)研究機(jī)構(gòu)預(yù)測，直至2020年36%車險都可望轉(zhuǎn)為UBI(Usage Based Insurance)形態(tài)，即依據(jù)個別駕駛?cè)说鸟{駛習(xí)慣計算保費的客制化車險模式。有人形容其破壞性創(chuàng)新程度，堪比Uber、Zipcar等量齊觀；單憑比例，足見「車輛網(wǎng)+大數(shù)據(jù)」堪稱是含金量極高的商機(jī)題材。
縱觀智慧交通的內(nèi)涵，個中最為關(guān)鍵的技術(shù)既是車聯(lián)網(wǎng)，藉由布建在汽車或道路的大量傳感器持續(xù)匯集數(shù)據(jù)，繼而透過大數(shù)據(jù)分析，轉(zhuǎn)化為有效信息，接著經(jīng)由通訊徐彤實時串聯(lián)人、車、路三方，改善彼此互動關(guān)系，終至提高運輸系統(tǒng)的安全、效率與舒適性。
今日，車聯(lián)網(wǎng)結(jié)合大數(shù)據(jù)的力量，已不僅止于開創(chuàng)眾多智能交通應(yīng)用，亦連帶促使汽車設(shè)計重新定義，甚至進(jìn)一步催生諸多嶄新商業(yè)模式。
（車聯(lián)網(wǎng)結(jié)合大數(shù)據(jù)不僅可以開創(chuàng)眾多智能交通應(yīng)用，亦連帶促使汽車設(shè)計重新定義，甚至進(jìn)一步催生客制化車險等嶄新商業(yè)模式。）
車聯(lián)網(wǎng)興起 重新定義汽車設(shè)計思維
新漢車載產(chǎn)品規(guī)劃處經(jīng)理邱德杰表示，諸多汽車制造業(yè)的創(chuàng)新趨勢正在發(fā)酵，可為智能汽車應(yīng)用大大加分。首先，汽車搭載的傳感器的數(shù)量、種類急速攀升，加上偵測技術(shù)的長足進(jìn)步，準(zhǔn)確度大幅提升。以加速度傳感器為例，拜感測精度改善所賜，以及對溫度變化的高安定性，加上陀螺儀輔助，可更精準(zhǔn)計算出車體擺動的角速度，進(jìn)而提升運動感測與控制的精確度。
其次，搭配運用車內(nèi)傳感器、鏡頭，可為先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)提供車速、距離等信息，繼而在意外瀕臨時，透過系統(tǒng)適時介入煞車，將過往的被動安全模式，提升到事前預(yù)防的主動安全新境界，以期大幅減少意外發(fā)生幾率。
邱德杰解釋，以介入煞車的時機(jī)點為例，ADAS經(jīng)由「半主動」模式，會先提出警告，駕駛?cè)宋床扇⌒袆?，才會?qiáng)制處理。但是介入煞車的時機(jī)點學(xué)問很大，有賴于傳感器與鏡頭聯(lián)袂搜集車速、路面平整度、天氣等眾多因素，再據(jù)此計算出適合介入的時間點。在ADAS應(yīng)用的實驗?zāi)M過程，新漢的車載計算機(jī)多次承擔(dān)支撐邏輯演算開發(fā)的任務(wù)，即使跳脫一般自用車范疇，礦場所使用的大型采礦卡車，亦已藉由新漢車載計算機(jī)，孕育類似于ADAS的應(yīng)用實例。
