或許你并沒有注意到，日常停車對交通的影響會(huì)有多大!數(shù)據(jù)顯示，30%的交通堵塞是由于公民尋找停車場導(dǎo)致的。顯然，如果能解決這一問題，我們將更少的陷入交通堵塞之中。
毫無疑問，政府機(jī)構(gòu)會(huì)考慮停車設(shè)施和政策來提升當(dāng)?shù)氐慕煌顩r：讓駕車員離開道路，將佳通工具停放到停車場要比鋪設(shè)新道路更有利于提升交通狀況。但該方法最大的挑戰(zhàn)就是在不影響公民出行的前提下，優(yōu)化停車設(shè)施。
現(xiàn)階段，包括停車價(jià)格、擴(kuò)大停車場數(shù)量都會(huì)影響公民的交通狀況。但為了滿足公民在不同時(shí)間、不同地點(diǎn)的高效停車體驗(yàn)，許多政府機(jī)構(gòu)都開始通過傳感器監(jiān)控停車場，希望更好的為公民服務(wù)。
一項(xiàng)研究指出，到2020年，將有超100萬傳感器被部署到停車場之中。
不僅如此，類似AvePoint Citizen Services這樣的解決方案，將幫助政府部門收集相關(guān)傳感器數(shù)據(jù)，并用于處理全局交通狀況。
舉例來講，AvePoint Citizen Services能收集停車場數(shù)據(jù)，讓政府部門知道每個(gè)停車場的使用狀況，從而讓政府部門實(shí)現(xiàn)停車場的動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)。
當(dāng)需要進(jìn)行維護(hù)和修理時(shí)，智能停車場還會(huì)自動(dòng)提醒公民：無需手動(dòng)檢索，你就可以知道哪些停車場可以使用，哪些停車場暫時(shí)無法停車。此外，公民還可以獲取對自己來說很方便的停車地點(diǎn)，這尤其適用于駕駛員在擁擠地區(qū)開車的時(shí)候。
或許用戶會(huì)很好奇，這一切是如何做到的呢?AvePoint Citizen Services基于微軟云計(jì)算技術(shù)打造，從而可以完成數(shù)據(jù)分析、城市停車優(yōu)化等工作。
這里面涉及到了Azure機(jī)器學(xué)習(xí)、Cortana Intelligence Suite 個(gè)人助理智能服務(wù)包、Dynamics CRM、Power BI等技術(shù)。此外，AvePoint Citizen Services還結(jié)合了傳感器數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)預(yù)測性分析技術(shù)。
事實(shí)上，微軟在2014年就曾與停車位共享服務(wù)開發(fā)商ParkMe展開合作，在Bing中為用戶提供相關(guān)服務(wù)信息。微軟還與寶馬、豐田等汽車廠商展開合作，推動(dòng)車聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的研發(fā)，以及車聯(lián)網(wǎng)與智慧城市的相結(jié)合。
現(xiàn)階段，我們正在步入一個(gè)更智能化的社會(huì)，相信在云服務(wù)、人工智能等技術(shù)的推動(dòng)話，停車問題以后將不再是困擾用戶的難題。我們也希望未來生活能看到更多先機(jī)科技技術(shù)，讓用戶能進(jìn)一步享受科技進(jìn)步的便利。
