本文主要探討下時(shí)人臉識別技術(shù)常見的一些問題
本文主要探討下時(shí)人臉識別技術(shù)常見的一些問題：
人臉識別能識別雙胞胎嗎
自從小編接觸到人臉識別技術(shù)以來，一直有個(gè)問題始終被人提起，那便是人臉識別技術(shù)能否識別到雙胞胎呢？而目前行業(yè)內(nèi)的答法幾乎是相近的，無外乎理論上是完全沒有問題的，但技術(shù)的實(shí)現(xiàn)還差一點(diǎn)火候。
但這并不會(huì)影響到人臉識別或者人工智能的魅力，據(jù)曠視科技（Face++）商業(yè)總監(jiān)宋晨在接受a s媒體采訪時(shí)便表示，人工智能將通過不斷地學(xué)習(xí)，通過數(shù)據(jù)的不斷積累，提升識別對象的精準(zhǔn)度。
雖然目前人臉識別并不能識別全球所有的人，但技術(shù)的成熟也將是一步一步走向成熟，例如從亞裔人口開始逐步展開，擴(kuò)展到歐洲、美洲等，這是一個(gè)過程。而在市場上也有一些機(jī)構(gòu)聲稱自己的算法能精準(zhǔn)識別出雙胞胎，小編認(rèn)為這是不可能的，眾所皆知，算法的精準(zhǔn)度判別是從實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)得來，但在現(xiàn)實(shí)生活中識別場所（光照）、人的動(dòng)作（姿勢、表情）等等變化將影響識別的效果，所以在技術(shù)上要取得突破，仍有待一段時(shí)間的數(shù)據(jù)積累才行。
美顏相片影響人臉識別檢測嗎？
支付寶未來加入刷臉支付是趨勢，而在這個(gè)功能到來之前，也有不少人紛紛對其安全性表示質(zhì)疑。例如像我經(jīng)過美顏相機(jī)美化的相片能否通過人臉識別檢測（與身份證進(jìn)行比對），如果可以的話是否會(huì)對未來支付產(chǎn)生威脅，因?yàn)檎掌槐I用或者PS產(chǎn)生的案件也經(jīng)常發(fā)生。
據(jù)曠視科技工作人員表示，這樣的擔(dān)憂也是沒有必要的，支付識別功能并不會(huì)是靜態(tài)的，而是屬于活體檢測，可能是根據(jù)隨機(jī)動(dòng)作如（眨眼或者低頭等確認(rèn)為活人后識別），所以圖片或者視頻是沒辦法通過檢測的。
化妝過濃會(huì)影響人臉識別嗎？
在網(wǎng)上經(jīng)常有人放出化妝前后來調(diào)侃女生化妝后的差異，那么人臉識別能識別出來嗎？答案是不確定的。雖然人工智能與機(jī)器目前的識別能力已經(jīng)高于人眼的識別能力，但是目前的技術(shù)也達(dá)不到肉眼無法識別對象時(shí)，能精準(zhǔn)識別得出正確的結(jié)果，這也是為什么在機(jī)場識別人與身份證時(shí)，要輔以一個(gè)工作人員再度確認(rèn)。但人的眼睛在2個(gè)小時(shí)內(nèi)大概有95%左右的識別效率，會(huì)因人的疲憊程度而直線下降，而機(jī)器和人工智能則處于一個(gè)恒定的狀態(tài)，大概在97%-99%左右，之所以不能達(dá)到100%，正是因?yàn)橐驗(yàn)槿藗兊恼莼蛘呋瘖y導(dǎo)致無法識別的情況，但一旦出現(xiàn)機(jī)器無法識別的時(shí)候，也會(huì)引起工作人員的高度注意，以確保安全。
雖然不能達(dá)到絕對化，但其實(shí)人臉識別系統(tǒng)并不簡單地看人臉的變化，而是抽取臉部的特征值，理論上只要鼻梁、眼角、眼眉等這些特征值沒有改變過大，對系統(tǒng)而言是沒用多大的影響。
延伸閱讀：
人工智能引爆人臉識別新革命
