近年來，人工智能應(yīng)用在全球范圍內(nèi)取得了顯著進展。隨著工作中業(yè)務(wù)活動的增長，云計算已成為人工智能進步的一個重要方面。此外，隨著消費者更頻繁地使用自己的設(shè)備，企業(yè)越來越意識到需要將技術(shù)集成到這些設(shè)備中，以便更貼近客戶。并更好地滿足他們的需求。因此，邊緣計算行業(yè)規(guī)模將在未來幾年擴大。
什么是邊緣人工智能（EdgeAI）？
邊緣人工智能是邊緣計算和人工智能的混合體。這個想法是在具有邊緣計算能力的本地設(shè)備上執(zhí)行人工智能算法。邊緣人工智能允許用戶實時解釋數(shù)據(jù)，因為它不需要將自己的系統(tǒng)連接到其他系統(tǒng)。
目前，大多數(shù)人工智能程序都是在基于云的中心進行的，這些中心需要大量的計算機能力和資源，因此容易出現(xiàn)中斷。邊緣人工智能將這些過程整合到邊緣計算設(shè)備的操作中，讓用戶在將數(shù)據(jù)傳輸?shù)讲煌恢弥皩ζ溥M行過濾，從而節(jié)省時間。
邊緣人工智能的好處
邊緣人工智能提供了幾個關(guān)鍵優(yōu)勢，其中包括：
減少費用和延遲時間，從而帶來更好的用戶體驗。這使得以用戶體驗為中心的可穿戴技術(shù)的集成成為可能，例如實時進行交易或跟蹤其健康和睡眠習(xí)慣的腕帶。
從技術(shù)上講，減少所需的帶寬應(yīng)該會降低租用互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的成本。
邊緣技術(shù)設(shè)備不需要數(shù)據(jù)科學(xué)家或人工智能工程師的專業(yè)知識。由于可視化數(shù)據(jù)流自動發(fā)送以進行監(jiān)控，因此它充當(dāng)了一個獨立的系統(tǒng)。
為什么邊緣人工智能很重要？
然而，邊緣人工智能應(yīng)用程序的列表非常廣泛。目前的例子是智能手機上的面部識別和實時交通報告，以及半自動汽車或智能設(shè)備。電腦游戲、智能揚聲器、機器人、無人機、監(jiān)控攝像頭、可穿戴醫(yī)療設(shè)備是其他支持邊緣人工智能的產(chǎn)品。以下是預(yù)計未來將采用邊緣人工智能的一些領(lǐng)域：
它將為檢測安全攝像頭的過程提供情報。傳統(tǒng)的安全攝像頭收集數(shù)小時的視頻，然后根據(jù)需要存儲和使用它們。然而，借助邊緣人工智能，算法程序?qū)⒃诰W(wǎng)絡(luò)本身中實時執(zhí)行，允許攝像頭實時檢測和分析可疑行為，從而提供更高效和更具成本效益的服務(wù)。
自動駕駛汽車實時解讀數(shù)據(jù)和照片可以提高識別交通標(biāo)志、人員、其他車輛和道路的能力，從而提高交通安全性。
將其用于圖片和視頻分析，對視聽刺激產(chǎn)生反應(yīng)，或?qū)崟r識別場景和設(shè)置（例如在手機中）是可行的。
在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）方面，它將在提高安全性的同時節(jié)省成本。人工智能將監(jiān)控機器制造鏈中的潛在缺陷或錯誤，而機器學(xué)習(xí)將實時重組整個過程的數(shù)據(jù)。
邊緣人工智能的未來
邊緣人工智能是一個使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)在本地處理硬件設(shè)備提供的數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。要分析這些數(shù)據(jù)并實時做出判斷，以毫秒為單位，而有些設(shè)備不需要連接到互聯(lián)網(wǎng)。這顯著地降低了與云計算方法相關(guān)的通信成本。換句話說，邊緣人工智能將數(shù)據(jù)和處理轉(zhuǎn)移到一些參與點，無論是服務(wù)器、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備還是邊緣計算服務(wù)器。
由于邊緣人工智能克服了與在云中傳輸和存儲數(shù)百萬個數(shù)據(jù)點相關(guān)的隱私問題，以及限制數(shù)據(jù)傳輸能力的帶寬和延遲限制。
邊緣計算技術(shù)對于包括無人駕駛汽車在內(nèi)的許多領(lǐng)域都至關(guān)重要，它將通過提高電池耐用性來幫助減少能耗。它還將適用于機器人、監(jiān)控系統(tǒng)和其他設(shè)備。因此，邊緣人工智能軟件市場的價值預(yù)計將從2018年的3.55億美元增長到2023年的1.12萬億美元。
結(jié)論
隨著用戶在手機上花費大量時間，越來越多的企業(yè)和開發(fā)人員認(rèn)識到實施邊緣技術(shù)以提供快速高效的服務(wù)，并提高利潤率的價值。這將為企業(yè)級基于人工智能的服務(wù)以及消費者的舒適度和滿意度開辟一個全新的世界。
編輯：Harris
