如今，具有前瞻性的IT專業(yè)人員正在關(guān)注他們在未來一年的IT趨勢。以下是列表清單名單，企業(yè)對此準(zhǔn)備好了嗎？
技術(shù)正在迅速發(fā)展，已經(jīng)超越了數(shù)據(jù)中心內(nèi)服務(wù)器，存儲和網(wǎng)絡(luò)的傳統(tǒng)概念，形成跨越全球的復(fù)雜數(shù)字環(huán)境。這些新興的環(huán)境將通過數(shù)據(jù)和各種算法促進(jìn)業(yè)務(wù)和技術(shù)的結(jié)合，提供強大的新商機。
調(diào)查機構(gòu)Gartner公司副總裁戴維 希勒爾研究員在日前召開的Gartner研討會/ITxpo上發(fā)言時表示，最重要的戰(zhàn)略技術(shù)將在未來幾年影響企業(yè)。以下是按照影響當(dāng)今數(shù)據(jù)中心相對重要的按順序排列的技術(shù)列表。IT專業(yè)人員應(yīng)對此進(jìn)行關(guān)注，并對數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)和運營做好準(zhǔn)備，以接受這些不斷增長和相互關(guān)聯(lián)的未來IT趨勢。
1.網(wǎng)格應(yīng)用和服務(wù)架構(gòu)
在更深層次的基礎(chǔ)設(shè)施層面，希勒爾預(yù)測，應(yīng)用程序?qū)⒃絹碓蕉嗟乇辉O(shè)計為網(wǎng)格服務(wù)，使用容器虛擬化技術(shù)中的微服務(wù)類型，設(shè)計來啟動和擴展組合成更大應(yīng)用程序的組件服務(wù)。每個組件或服務(wù)通過API進(jìn)行通信。
對于企業(yè)來說，這種網(wǎng)格應(yīng)用通常是基于云的，無服務(wù)器的，面向服務(wù)的，由離散服務(wù)組成。并且是事件驅(qū)動的。希勒爾指出，事件驅(qū)動的行為將變得非常重要，通過基礎(chǔ)設(shè)施內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備驅(qū)動。
2．自適應(yīng)安全
安全性是另一種基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)，必須改進(jìn)以滲透到更深層次的堆棧，成為應(yīng)用程序設(shè)計的一個組成部分，以強化易受攻擊的API和網(wǎng)絡(luò)。然后，它必須進(jìn)行全面的活動監(jiān)測，分析和認(rèn)證，并與良好的人工智能（AI）分析相結(jié)合，以檢測和響應(yīng)任何有問題的活動。這不僅僅是涉及保護(hù)個人身份信息，還涉及保護(hù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，它已成為商業(yè)的新貨幣。防止競爭對手的窺探，保護(hù)專有數(shù)據(jù)，這可以為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者提供關(guān)鍵的競爭優(yōu)勢，即使是相對較短的競爭優(yōu)勢。
3.物聯(lián)網(wǎng)平臺
數(shù)字業(yè)務(wù)將需要能夠支持?jǐn)?shù)百萬（即使不是數(shù)十億）連接的傳感器設(shè)備的基礎(chǔ)設(shè)施，這將需要編排，集成和分析來處理。人們所面臨的挑戰(zhàn)是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和支持技術(shù)仍然不成熟，而且很難從單一供應(yīng)商實現(xiàn)端到端的互操作性。在這個領(lǐng)域有許多供應(yīng)商，包括谷歌，微軟Azure，甲骨文，SAP和通用電氣，以及更多的公司。但在選擇和集成IoT供應(yīng)商到基礎(chǔ)設(shè)施時要小心，需要盡量減少這些供應(yīng)商代價高昂的鎖定。
4.增強現(xiàn)實（AR）和虛擬現(xiàn)實（VR）
許多IT專家預(yù)測增強現(xiàn)實（AR）和虛擬現(xiàn)實（VR）將會有巨大的市場增長，人們使用其有用的內(nèi)容信息來增強對象和場所，或者模擬人類現(xiàn)實，并幫助人們在更短的時間內(nèi)做出更好的決策。這些已經(jīng)使用頭戴式設(shè)備和移動設(shè)備（如平板電腦和智能手機）接口，現(xiàn)在得到了良好的應(yīng)用。
大多數(shù)應(yīng)用AR和VR更面向消費者：他們幫助人們想象之旅；計劃項目，例如裝修廚房，玩游戲；接受醫(yī)學(xué)治療等等。然而，有一些可能的商業(yè)應(yīng)用：他們模擬復(fù)雜的程序，提高培訓(xùn)和遠(yuǎn)程支持，并進(jìn)行建模和分析。
對于目標(biāo)業(yè)務(wù)用途來說，這是重要的。 希勒爾說。顯示統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，到2020年，46％的客戶感知價值主張的產(chǎn)品和服務(wù)將是數(shù)字的。而在更近的時期，AR和VR更有可能為企業(yè)提供實實在在的好處，并且只需要更少的基礎(chǔ)工作來實現(xiàn)。
5.先進(jìn)的機器學(xué)習(xí)和人工智能
希勒爾表示，人工智能（AI）將在2020年之前成為服務(wù)提供商的主要戰(zhàn)場。這不是一個趨勢，這是強大的機器學(xué)習(xí)算法與部署的超過210億個連接的物聯(lián)網(wǎng)傳感器和端點融合的結(jié)果。
人工智能（AI）仍然遠(yuǎn)離人類模擬，但其應(yīng)用程序應(yīng)該針對特定范圍和更加廣泛的目的，以處理高水平的復(fù)雜數(shù)據(jù)，理解，學(xué)習(xí)，預(yù)測，以及適應(yīng)變化的信息，并自主行動。人工智能培訓(xùn)也具有巨大的潛力。到2020年，20％的企業(yè)將聘用專門的人員來培訓(xùn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，希勒爾說， 人工智能（AI）也可能會錯誤，這不是一個bug，只是人工智能還沒有學(xué)會它。
6.數(shù)字化雙胞胎
企業(yè)越來越需要建模，監(jiān)控和預(yù)測現(xiàn)實世界的事物的行為，因此創(chuàng)建數(shù)字化雙胞胎技術(shù)，它提供一個物體或系統(tǒng)的動態(tài)軟件模型，使用傳感器和其他數(shù)據(jù)來了解其狀態(tài)，處理變化和改善操作。例如，飛機，風(fēng)力渦輪機或許多其他復(fù)雜和潛在危險的事情可以用真實數(shù)據(jù)建模，結(jié)合人工智能（AI）算法和機器學(xué)習(xí)，可以幫助定制維護(hù)，預(yù)測故障和優(yōu)化性能。
作為更具企業(yè)IT特定的例子，數(shù)字化雙胞胎可能能夠預(yù)測配置改變對系統(tǒng)的影響，然后跟蹤或監(jiān)視在現(xiàn)實生活中做出改變之后的實際性能，以確定實際系統(tǒng)匹配模型。
7.智能應(yīng)用
物聯(lián)網(wǎng)部署和獲取全面數(shù)據(jù)的巨大增長將推動更多的智能應(yīng)用的使用。一個流行的例子是基于諸如Siri和Cortana接口的智能顧問和助理。但智能應(yīng)用的潛力還擴展到能夠處理復(fù)雜，混亂，非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容的醫(yī)療系統(tǒng)，以向潛在的治療或診斷課程提供建議。智能應(yīng)用的其他感興趣領(lǐng)域包括智能企業(yè)應(yīng)用，操作應(yīng)用和智能安全軟件平臺。希勒爾說，這一點是設(shè)計和創(chuàng)建這樣以人為本的應(yīng)用程序，真正地幫助人類。
8.會話系統(tǒng)
傳統(tǒng)的人機界面是通過按鈕，手勢和圖標(biāo)來實現(xiàn)的，但是人工智能和機器學(xué)習(xí)的興起將使得對話式語音接口成為可能。希勒爾指出，，如Siri，Xiaoi，Cortana和其他個人助理，是這個想法的相對簡單的實現(xiàn)，但隨著人工智能（AI）對人類通信的更深入的理解，基于內(nèi)容和協(xié)作的更復(fù)雜的參與比如今專注于設(shè)備或應(yīng)用將提供更徹底的用戶體驗。希勒爾預(yù)測，到2018年，將有25個或更多的會話人工智能系統(tǒng)可用。他說， 這將是一個更大的用戶體驗。
9.智能設(shè)備
預(yù)計智能技術(shù)將滲透到更加廣泛的設(shè)備，以適應(yīng)和做出更好的決策。這些可能會作為智能應(yīng)用程序出現(xiàn)，消費數(shù)據(jù)和應(yīng)用人工智能（AI）算法在現(xiàn)實世界中做出明確的決定。示例包括AmazonEcho的消費者設(shè)備，用于醫(yī)療保健任務(wù)的GoogleDeepMind，其中包括癌癥分析和診斷;產(chǎn)建筑中使用的工業(yè)模塊增加智能;以及包括汽車，火車，卡車甚至船舶的自主行駛技術(shù)。
10.區(qū)塊鏈和分布式分類帳
信任是在不受信任的環(huán)境中的一種寶貴和關(guān)鍵的商品。希勒爾解釋說，區(qū)塊鏈技術(shù)提供了一種機制，通過應(yīng)用不可撤銷的重要數(shù)據(jù)和事件的記錄，可以為不受信任的全球環(huán)境帶來信任。貨幣交易只是開始，技術(shù)仍在發(fā)展和改進(jìn)，以適用于合同，文件和其他重要的商業(yè)或法律記錄，如貿(mào)易，跟蹤商品等活動。希勒爾表示， 它減少了商業(yè)中的摩擦，而其交易是業(yè)務(wù)的一部分。
雖然Gartner公司研討會等活動展望未來，并考慮了IT和企業(yè)業(yè)務(wù)的潛在未來技術(shù)的理想場所，但這些都是預(yù)測。并非所有這些IT趨勢都可能發(fā)生這個時間表內(nèi)，但很顯然這些概念是占主導(dǎo)地位的。IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該對此進(jìn)行關(guān)注，并為未來的一些變革做好準(zhǔn)備。
編輯：Harris
