前段時(shí)間，有這樣一則新聞引起了人們注意。十堰市公安局110接到市民報(bào)警，發(fā)現(xiàn)一輛車牌號(hào)為鄂CHXXXX的轎車上有槍支存在，已經(jīng)往城區(qū)方向行駛。110通過機(jī)動(dòng)車緝查布控系統(tǒng)對(duì)全城布控。當(dāng)嫌疑車輛出現(xiàn)在柳林溝路段時(shí)，被布控系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)，再通過對(duì)紅綠燈進(jìn)行干預(yù)，成功將嫌疑人抓住。
通過智能交通系統(tǒng)抓捕造事車輛以及罪犯只是該系統(tǒng)的某方面應(yīng)用。事實(shí)上，智能交通在生活中應(yīng)用很廣，如我們平時(shí)所見的城市公共交通采用一卡通的便捷快速刷卡換乘、互聯(lián)網(wǎng)、電話等多種購(gòu)票方式，這些只是智能交通的初級(jí)階段呈現(xiàn)。未來，你可以幻想一下，坐在無人駕駛的汽車?yán)?，交通在大?shù)據(jù)管控下早已沒有擁堵，吃個(gè)早餐提前訂好車位，省心省時(shí)省力，多么痛快。
城市車輛劇增
交通擁堵成大問題
據(jù)調(diào)查統(tǒng)計(jì)，截止2015年年底，全國(guó)的機(jī)動(dòng)車保有量達(dá)到2.79億輛，機(jī)動(dòng)車保有量超過1000萬(wàn)輛的有12個(gè)省，城市汽車保有量超過200萬(wàn)輛的有11個(gè)城市，其中北京超過450萬(wàn)輛。
交通擁堵、交通安全問題日益嚴(yán)重，及時(shí)獲取交通數(shù)據(jù)并利用數(shù)據(jù)構(gòu)建交通數(shù)據(jù)處理模型將成為改善城市交通的關(guān)鍵，而這些問題將通過大數(shù)據(jù)技術(shù)來解決。
大數(shù)據(jù)與智能交通
碰撞火花共同發(fā)展
當(dāng)大數(shù)據(jù)與智能交通相遇，就像干柴遇上烈火，一點(diǎn)即著。我們先看一個(gè)目前比較突出的問題：最近幾年，交通管控系統(tǒng)應(yīng)用普遍，雖說交通違法情況有了遏制，但是擁堵問題卻一直無法解決。而想要緩解交通擁堵的問題，就需要利用交通大數(shù)據(jù)。
1、數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ) 更準(zhǔn)確的資源
很明顯，隨著智能交通系統(tǒng)建設(shè)規(guī)模的不斷擴(kuò)展，交通大數(shù)據(jù)采集的范圍、廣度和深度將會(huì)越來越大。交通大數(shù)據(jù)由交通檢測(cè)數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、系統(tǒng)數(shù)據(jù)和服務(wù)數(shù)據(jù)構(gòu)成，而這些數(shù)據(jù)一般通過GPS定位信息、視頻監(jiān)控、路況信息、卡口電警、RFID識(shí)別信息、管控信息、營(yíng)運(yùn)信息等數(shù)據(jù)獲得。
根據(jù)上海市交通數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)得知，全市的卡口將近6600多個(gè)，而每一天將會(huì)產(chǎn)生近8000萬(wàn)的通行數(shù)據(jù)，會(huì)有許多視頻、圖片以及通行記錄。再利用二次識(shí)別技術(shù)，對(duì)這些采集的車輛圖片和視頻進(jìn)行分析，可以獲得準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)資源。
2、數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用 更智能的判斷
大數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用，需要千億數(shù)據(jù)的秒級(jí)返回的檢索能力，而這種能力將需要高效的云計(jì)算產(chǎn)生。基于深度學(xué)習(xí)的智能分析算法，將會(huì)對(duì)交通大數(shù)據(jù)的分析起到很好的支撐作用，也會(huì)為交通管理帶來更有效的數(shù)據(jù)支持。
整合車輛大數(shù)據(jù)
服務(wù)智能交通
道路擁堵是建設(shè)智能交通系統(tǒng)面臨的一個(gè)重點(diǎn)問題，我們可以通過高清視頻監(jiān)控、卡口數(shù)據(jù)以及線圈微波采集數(shù)據(jù)，再利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，就可以實(shí)現(xiàn)路口的自適應(yīng)以及信號(hào)配時(shí)的優(yōu)化。
通過大數(shù)據(jù)分析，獲得某些區(qū)域的路口通行能力，用于紅綠燈的配時(shí)優(yōu)化，以達(dá)到區(qū)域內(nèi)路口的通行效率提升。另外，我們還可以根據(jù)早高峰時(shí)間段、節(jié)假日以及主要關(guān)鍵路口的多維度通行情況，來人工或者系統(tǒng)自動(dòng)設(shè)置不同的配時(shí)，以提高交通通行能力。
另外，我們?cè)趯?duì)視頻監(jiān)控和卡口數(shù)據(jù)進(jìn)行二次識(shí)別的時(shí)候，也能分析出車輛的軌跡。對(duì)車輛大數(shù)據(jù)進(jìn)一步挖掘，就能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)車輛的全面監(jiān)控。有關(guān)部門曾經(jīng)通過常州車輛大數(shù)據(jù)平臺(tái)分析車輛軌跡以及落腳點(diǎn)，每天發(fā)現(xiàn)套牌車輛10余起。另外，我們還可以通過智能算法和二次識(shí)別，得到多維度的數(shù)據(jù)，例如車牌、車牌顏色、車型、車標(biāo)等，然后在某些特定的場(chǎng)景下加以分析運(yùn)用。
智能交通
駛向未來
可以預(yù)計(jì)，在未來，智能交通的應(yīng)用將會(huì)非常廣泛，我們的出行也將越來越方便……
