智能停車：微軟讓你“擺脫”搜索 2016年09月26日17:10 來(lái)源：中關(guān)村在線|
或許你并沒(méi)有注意到，日常停車對(duì)的影響會(huì)有多大!數(shù)據(jù)顯示，30%的交通堵塞是由于公民尋找導(dǎo)致的。顯然，如果能解決這一問(wèn)題，我們將更少的陷入交通堵塞之中。
或許你并沒(méi)有注意到，日常停車對(duì)交通的影響會(huì)有多大!數(shù)據(jù)顯示，30%的交通堵塞是由于公民尋找停車場(chǎng)導(dǎo)致的。顯然，如果能解決這一問(wèn)題，我們將更少的陷入交通堵塞之中。
毫無(wú)疑問(wèn)，政府機(jī)構(gòu)會(huì)考慮停車設(shè)施和來(lái)提升當(dāng)?shù)氐慕煌顩r：讓駕車員離開(kāi)道路，將佳通工具停放到停車場(chǎng)要比鋪設(shè)新道路更有利于提升交通狀況。但該方法最大的挑戰(zhàn)就是在不影響公民出行的前提下，優(yōu)化停車設(shè)施。
現(xiàn)階段，包括停車價(jià)格、擴(kuò)大停車場(chǎng)數(shù)量都會(huì)影響公民的交通狀況。但為了滿足公民在不同時(shí)間、不同地點(diǎn)的高效停車體驗(yàn)，許多政府機(jī)構(gòu)都開(kāi)始通過(guò)傳感器停車場(chǎng)，希望更好的為公民服務(wù)。
一項(xiàng)研究指出，到2020年，將有超100萬(wàn)傳感器被部署到停車場(chǎng)之中。
不僅如此，類似AvePointCitizenServices這樣的，將幫助政府部門收集相關(guān)傳感器數(shù)據(jù)，并用于處理全局交通狀況。
舉例來(lái)講，AvePointCitizenServices能收集停車場(chǎng)數(shù)據(jù)，讓政府部門知道每個(gè)停車場(chǎng)的使用狀況，從而讓政府部門實(shí)現(xiàn)停車場(chǎng)的動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)。
當(dāng)需要進(jìn)行維護(hù)和修理時(shí)，停車場(chǎng)還會(huì)自動(dòng)提醒公民：無(wú)需手動(dòng)檢索，你就可以知道哪些停車場(chǎng)可以使用，哪些停車場(chǎng)暫時(shí)無(wú)法停車。此外，公民還可以獲取對(duì)自己來(lái)說(shuō)很方便的停車地點(diǎn)，這尤其適用于駕駛員在擁擠地區(qū)開(kāi)車的時(shí)候。
或許用戶會(huì)很好奇，這一切是如何做到的呢?AvePointCitizenServices基于微軟云計(jì)算技術(shù)打造，從而可以完成數(shù)據(jù)分析、城市停車優(yōu)化等工作。
這里面涉及到了Azure機(jī)器學(xué)習(xí)、CortanaIntelligenceSuite個(gè)人助理智能服務(wù)包、DynamicsCRM、PowerBI等技術(shù)。此外，AvePointCitizenServices還結(jié)合了傳感器數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)性分析技術(shù)。
事實(shí)上，微軟在2014年就曾與停車位共享服務(wù)開(kāi)發(fā)商ParkMe展開(kāi)合作，在Bing中為用戶提供相關(guān)服務(wù)信息。微軟還與寶馬、豐田等汽車廠商展開(kāi)合作，推動(dòng)車聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的研發(fā)，以及車聯(lián)網(wǎng)與的相結(jié)合。
現(xiàn)階段，我們正在步入一個(gè)更智能化的社會(huì)，相信在云服務(wù)、人工智能等技術(shù)的推動(dòng)話，停車問(wèn)題以后將不再是困擾用戶的難題。我們也希望未來(lái)生活能看到更多先機(jī)科技技術(shù)，讓用戶能進(jìn)一步享受科技進(jìn)步的便利。
責(zé)任編輯：田文杰
