視頻監(jiān)控“進化論” 朝三大方向發(fā)展 2016年09月07日14:43 來源：物聯(lián)之家|
當越來越多的人口在城市活動，將衍生出許多管理問題，如何確保城市維持相同或提高運行效率，將是重要課題之一。
受惠于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)成熟和全球安全意識抬頭，原先廣泛應(yīng)用在各種場景的視訊監(jiān)控和重要性提升，加上城市化浪潮驅(qū)動，引導(dǎo)相關(guān)系統(tǒng)或產(chǎn)品朝向三個方向發(fā)展，也成為繼多年前由模擬轉(zhuǎn)數(shù)字化后再次重大變革。
一、前端智慧化：隨著智能影像分析技術(shù)（IVS）應(yīng)用日漸多元及畫素提高所延伸的數(shù)據(jù)量膨脹，對帶寬、儲存設(shè)備及后端圖像處理效能需求造成負擔。另外，傳輸、壓縮和分析處理造成的延遲，隨著數(shù)據(jù)量的膨脹而增加，對滿足實時監(jiān)控將是大考驗。
有鑒于此，前端攝影機根據(jù)不同的應(yīng)用，先將數(shù)據(jù)經(jīng)初步分析并只傳送必要數(shù)據(jù)至后端設(shè)備，以降低數(shù)據(jù)量，對整體系統(tǒng)建設(shè)成本與監(jiān)控的實時性都有幫助。但大致上來說，前端設(shè)備重視實時性，后端設(shè)備則重視查證與復(fù)雜分析。
二、架構(gòu)云端化：系統(tǒng)當中，影像分析和儲存設(shè)備在建設(shè)成本占很高比重，設(shè)備規(guī)模也要隨著數(shù)據(jù)量的增長調(diào)整；加上后續(xù)持續(xù)投入的維護成本和人員訓練，增加管理不便。
云端架構(gòu)具有安裝簡單、障礙排除容易、前期設(shè)備成本投入低、后期維護成本容易估算、使用空間可隨時依照用量調(diào)整、設(shè)備軟件升級容易、無須自行維護數(shù)據(jù)安全系統(tǒng)等優(yōu)勢，已受到廠商重視。
三、異系統(tǒng)整合：智能化的發(fā)展，除使視頻監(jiān)控系統(tǒng)能提供更好服務(wù)，更多且完整的影像信息，也加速與其他系統(tǒng)或數(shù)據(jù)整合，使監(jiān)控從視覺延伸至其他感官，并讓實時監(jiān)控充份被落實。
例如系統(tǒng)可結(jié)合攝影機，并通過臉部和指紋辨識達到雙重。為降低異系統(tǒng)整合因難度，可朝已建設(shè)且在運行的系統(tǒng)著手，包括硬件或系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫。為讓不同的異系統(tǒng)兼容，建設(shè)良好平臺是整合能否成功的關(guān)鍵，這也是業(yè)者的下一個挑戰(zhàn)。
視頻監(jiān)控已深入至各行各業(yè)當中，現(xiàn)行的系統(tǒng)仍以被動安全防范為主要的應(yīng)用形式，但觀察近期市場趨勢，能提供主動式智能化監(jiān)控的產(chǎn)品越來越多，其中應(yīng)用方向大至上可歸納為與數(shù)量統(tǒng)計相關(guān)、與精確識別相關(guān)和與對象偵測相關(guān)等三大類別。：
一、與數(shù)量統(tǒng)計相關(guān)：為智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中最常見的應(yīng)用，例如在設(shè)定時間內(nèi)，將進入畫面的同一種對象進行數(shù)量統(tǒng)計，目前是人流和車流最常被統(tǒng)計。以視頻監(jiān)控方式進行對象數(shù)量的統(tǒng)計，主要是對場景有全盤掌握，并且根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果進行對未來的規(guī)劃或改善問題，過去多采取人員現(xiàn)場監(jiān)控。隨著智能視頻監(jiān)控興起，將逐漸由攝影機取代。
二、與精確識別相關(guān)：主要是利用對象于特征上的獨特性，將影像畫面和數(shù)據(jù)庫進行比對，判讀物件的型態(tài)及各項信息，并確認身份識別后，再依照不同目的進行相對應(yīng)的處置。例如車輛進入時，經(jīng)過車牌辨識后，即開始計算停車的時間并收費；路口偵測車輛違規(guī)并精確分析出車牌號碼后，即可通過警政單位進行罰款。
三、與對象偵測相關(guān)：特定區(qū)域異常偵測為現(xiàn)行視頻監(jiān)控系統(tǒng)重要的應(yīng)用，人員通過畫面察覺有異況時再進行處理。應(yīng)用項目包括警戒區(qū)域離開/進入警示、人員異常逗留或聚集、闖入或逃離、攝影機異常、遺失物搜尋、可疑物品放置等。智能視頻除取代人員操作，可通過與其他系統(tǒng)鏈接，達到快速反應(yīng)效果。
責任編輯：鐘娟娟
