掘金大數(shù)據(jù)時代 如何能立于不敗之地？ 2016年09月21日11:01 來源：|
對于，更重要的含義是指處理這些海量數(shù)據(jù)的技術(shù)如何挖掘出這些數(shù)據(jù)蘊含的巨大的商業(yè)價值，如何實現(xiàn)本行業(yè)的價值增值。
大數(shù)據(jù)可以來自方方面面，從生活中的購物交易，到工業(yè)上的生產(chǎn)制造；從社交網(wǎng)絡(luò)媒體信息,到企業(yè)化管理決策大數(shù)據(jù)作為目前IT行業(yè)最重要的前進(jìn)方向之一,已經(jīng)吸引了眾多IT企業(yè)的目光。面對海量的數(shù)據(jù)、不斷變化的外部環(huán)境，企業(yè)應(yīng)該首先從尋求管理模式的創(chuàng)新入手，尋求在“大數(shù)據(jù)”時代中生存的基礎(chǔ)。
最近幾年，“大數(shù)據(jù)”成為最熱的技術(shù)詞匯之一。面對“大數(shù)據(jù)”時代的到來，不單單是構(gòu)建企業(yè)信息化這么簡單，更重要的是企業(yè)應(yīng)該尋求管理模式的創(chuàng)新。
早在30年前，美國著名的社會思想家阿爾文·托夫勒就在《第三次浪潮》中提出：“如果IBM的主機(jī)拉開了信息化革命的大幕，那么大數(shù)據(jù)才是第三次浪潮的華彩樂章?！?
在“大數(shù)據(jù)”時代，數(shù)據(jù)不僅僅由互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生，汽車、物流、工業(yè)設(shè)備、道路監(jiān)控等等設(shè)備上裝有無數(shù)的傳感器，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息也是海量的，從TB級別，躍升到了PB級別(1TB=1024GB)，這也就是說傳統(tǒng)的數(shù)量級已經(jīng)無法衡量如今社會各行各業(yè)產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù)了。對于大數(shù)據(jù)，更重要的含義是指處理這些海量數(shù)據(jù)的技術(shù)如何挖掘出這些數(shù)據(jù)蘊含的巨大的商業(yè)價值，如何實現(xiàn)本行業(yè)的價值增值。
因此，“大數(shù)據(jù)”時代并不是掌握數(shù)據(jù)，而是利用數(shù)據(jù)。
傳統(tǒng)管理模式遇到的問題
“大數(shù)據(jù)”時代的來臨，給各行各業(yè)都帶來了巨大的沖擊，衡量一個企業(yè)的實力，其擁有的資源、財力不再成為最重要的，數(shù)據(jù)才是在“大數(shù)據(jù)”時代最為看重的競爭力。在IDC發(fā)布的關(guān)于中國大數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)市場2012-2016年預(yù)測與分析報告中顯示，大數(shù)據(jù)技術(shù)與服務(wù)市場的規(guī)模將會從2011年的7760萬美元增長到2016年的6.17億美元，在未來5年的復(fù)合增長率達(dá)51.4%，市場規(guī)模增長近7倍。然而，傳統(tǒng)的管理模式并未適應(yīng)“大數(shù)據(jù)”時代的到來，主要表現(xiàn)在以下幾個方面。
第一，企業(yè)商業(yè)智能化程度不高。
商業(yè)智能(BusinessIntelligence，簡稱BI)的概念最早由加特納集團(tuán)(GaternaGroup)在1996年提出，其定義為：商業(yè)智能描述了一系列的概念和方法，通過應(yīng)用基于事實的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策的制定。商業(yè)智能技術(shù)提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括收集、整理和分析數(shù)據(jù)，作為適應(yīng)“大數(shù)據(jù)”時代到來的重要技術(shù)商業(yè)智能并未在企業(yè)中得到普遍的使用。
第二，決策者未意識到數(shù)據(jù)的商業(yè)價值。
在這個數(shù)據(jù)為王的時代，許多企業(yè)決策者的意識還禁錮在傳統(tǒng)的管理模式中，認(rèn)為只要實現(xiàn)企業(yè)的信息化就能夠適應(yīng)數(shù)據(jù)增長的“大數(shù)據(jù)”時代，雖然企業(yè)拓展了獲取數(shù)據(jù)的渠道，但是卻很少深層挖掘數(shù)據(jù)背后的價值，特別是對系統(tǒng)中的微觀數(shù)據(jù)的關(guān)注和利用很少。如今許多的企業(yè)決策者們只是單純的關(guān)心像財務(wù)報表、企業(yè)盈虧表等宏觀的數(shù)據(jù)，并沒有從組成這些報表的細(xì)微數(shù)據(jù)中去發(fā)現(xiàn)企業(yè)存在的問題，對于競爭對手的分析也是如此.
第三，對決策主體認(rèn)識的偏差。
張建設(shè)在《大數(shù)據(jù)：戰(zhàn)略論的終結(jié)與社會化決策的興起》一文中提到：決策主體正從商業(yè)精英轉(zhuǎn)向社會公眾。社會媒體的出新以及設(shè)計網(wǎng)絡(luò)的普及，社會公眾的意見成為企業(yè)決策的中堅力量，而企業(yè)對決策主體的認(rèn)識還停留在以咨詢公司為代表的商業(yè)精英上，并沒有將企業(yè)的注意力轉(zhuǎn)移到社會公眾，這就造成了企業(yè)競爭力與產(chǎn)品銷量的下降。
第四，數(shù)據(jù)相關(guān)人才的匱乏。
“大數(shù)據(jù)”時代，數(shù)據(jù)的處理與分析不再是一項由CIO(首席信息官)來承擔(dān)的任務(wù)，它需要整合CIO對信息和技術(shù)的理解、CMO(首席官)對信息傳播規(guī)律和渠道的把控以及COO(首席運營官)對信息選擇和數(shù)據(jù)判斷方面的能力。因此，在大數(shù)據(jù)時代，對數(shù)據(jù)的處理和分析已經(jīng)超出了信息化的范疇，超出了市場營銷的范疇，超出了運營管理的范疇，需要具有綜合能力的人才，而大多數(shù)企業(yè)并沒有意識到這種狀況，傳統(tǒng)的人才引進(jìn)機(jī)制、培養(yǎng)機(jī)制、晉升機(jī)制限制了數(shù)據(jù)相關(guān)人才的成長?？偟膩碚f，傳統(tǒng)的管理模式阻礙了數(shù)據(jù)人才的發(fā)展。
第一，提高企業(yè)的商業(yè)智能化程度。
企業(yè)要想提高商業(yè)智能化程度，首先應(yīng)打好信息化這個基礎(chǔ)，信息化并不僅僅是在企業(yè)內(nèi)部實現(xiàn)辦公自動化、無紙化管理，更為重要的是要培養(yǎng)組織成員的信息意識和數(shù)據(jù)質(zhì)量意識，讓每個信息系統(tǒng)的用戶意識到數(shù)據(jù)是系統(tǒng)的生命，高質(zhì)量、真實的、高可靠性的數(shù)據(jù)是一個信息系統(tǒng)成功的關(guān)鍵。其次，企業(yè)應(yīng)重視數(shù)據(jù)挖掘人才的培養(yǎng)與引進(jìn)，商業(yè)智能是由數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理以及數(shù)據(jù)挖掘等組成，這三方面都需要大量的數(shù)據(jù)挖掘的人才。最后，企業(yè)應(yīng)提高知識管理的水平，因為商業(yè)智能是構(gòu)筑在企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)基礎(chǔ)上，以知識獲取和共享為目的的。
第二，讓決策者意識到數(shù)據(jù)的商業(yè)價值。
“大數(shù)據(jù)”時代是一個以數(shù)據(jù)為王的時代，企業(yè)的決策者們應(yīng)該意識到數(shù)據(jù)的商業(yè)價值：一，將數(shù)據(jù)與企業(yè)的決策相關(guān)聯(lián)，發(fā)揮數(shù)據(jù)的潛在價值；二，溝通，即在企業(yè)施行商業(yè)智能化的過程中經(jīng)常與決策者進(jìn)行溝通，使決策者從不關(guān)心數(shù)據(jù)到關(guān)心數(shù)據(jù)，再到提出需求，當(dāng)單一系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析不能滿足企業(yè)需求的時候，大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的建設(shè)就順理成章。
第三，正確認(rèn)識決策主體。
在傳統(tǒng)的管理模式中，企業(yè)的中高層管理者、領(lǐng)導(dǎo)者以及一些著名的商業(yè)精英和咨詢公司被認(rèn)為是決策的主體，而隨著社會化媒體的出現(xiàn)以及社交網(wǎng)絡(luò)的普及，這種傳統(tǒng)的決策機(jī)制降低了企業(yè)決策的正確性與合理性。應(yīng)樹立以社會公眾為決策主體的觀念，將決策的理念由狹隘的企業(yè)高層轉(zhuǎn)移到廣泛的社會公眾，通過社會媒體、社交網(wǎng)絡(luò)等平臺廣泛的收集社會公眾的意見和建議。大量的非數(shù)據(jù)，使得原材料、生產(chǎn)設(shè)備和市場等因素越來越?jīng)]有固定的定義，產(chǎn)業(yè)邊界也變得模糊，根據(jù)Gartner預(yù)測，未來5年中，企業(yè)數(shù)據(jù)將增長8倍，其中80%是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，因此“大數(shù)據(jù)”增加了企業(yè)決策的不確定性和不可預(yù)測性，所以企業(yè)更應(yīng)該重視和發(fā)展以社會公眾為主體的決策模式。
第四，培養(yǎng)首席數(shù)據(jù)官。
“大數(shù)據(jù)”時代下，對數(shù)據(jù)的處理和分析不再是一個領(lǐng)域的范疇，它需要同時具有信息技術(shù)知識、市場營銷知識、運營管理知識等綜合素質(zhì)的人才來掌控，CDO(ChiefDataOfficer，首席數(shù)據(jù)官)由此誕生，數(shù)據(jù)歸業(yè)務(wù)部門，應(yīng)用歸IT部門，這一概念已經(jīng)被廣泛接受，然而現(xiàn)在到了該挑戰(zhàn)這一理念的時候了，在多數(shù)組織機(jī)構(gòu)中，業(yè)務(wù)部門并不想擁有數(shù)據(jù)，他們也不是為管理數(shù)據(jù)而配備的。首席數(shù)據(jù)官的主要職能是利用數(shù)據(jù)推進(jìn)企業(yè)與社會的對話，挖掘信息化過程中更為潛在的價值。他們視數(shù)據(jù)為資產(chǎn)，負(fù)責(zé)其運營，通過分析來自傳感器、社會網(wǎng)絡(luò)評論、網(wǎng)絡(luò)流量等各方面的數(shù)據(jù)，為企業(yè)的決策提供參考。另外從組織結(jié)構(gòu)方面來說，企業(yè)應(yīng)該重視CDO人才的培養(yǎng)與引進(jìn)，目前無論是國內(nèi)還是國外，設(shè)置這個職位的企業(yè)還很少，筆者認(rèn)為這主要還是和“大數(shù)據(jù)”相關(guān)技術(shù)不成熟有關(guān)，企業(yè)高層應(yīng)該意識到CDO在企業(yè)未來發(fā)展過程中起到的重要作用，給予他們更多的話語權(quán)。
第五，重視員工的社交網(wǎng)絡(luò)。
傳統(tǒng)的組織架構(gòu)中，很少去關(guān)注員工的社交網(wǎng)絡(luò)，因而導(dǎo)致了這些網(wǎng)絡(luò)零零碎碎的局面，使得員工在管理實踐過程中處于分裂的狀態(tài)。這里所說的社交網(wǎng)絡(luò)不僅指員工在企業(yè)內(nèi)部所建立的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，還包括與組織以外的其他人員的聯(lián)系、員工在各個在線社交網(wǎng)絡(luò)平臺上的好友等等，這是一個龐大的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，企業(yè)如果能夠很好地利用這一網(wǎng)絡(luò)，將會大大提高企業(yè)的效益。因為社交網(wǎng)絡(luò)在跨部門的流程改善、聯(lián)合和合并中提供了粘合劑的作用，對開發(fā)也有著不可忽視的推動效果，其也是工作滿意度與員工保持的重要因素。
今后的很長一段時間，數(shù)據(jù)將會是各個行業(yè)所爭奪的最為重要的資源，而要想在這場數(shù)據(jù)之戰(zhàn)中立于不敗之地，與之相適應(yīng)的管理改革與創(chuàng)新是基礎(chǔ)，值得我們?nèi)ド钊胙芯?。我們要正確認(rèn)識“大數(shù)據(jù)”，它不僅指不斷增加的容量，還包括不斷增加的速度和多樣性，當(dāng)然，這些因素也導(dǎo)致了額外的復(fù)雜度。這意味著企業(yè)在面對“大數(shù)據(jù)”時，不僅僅是拿到了一堆數(shù)據(jù)而已，對于企業(yè)來說，更是極大的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。“大數(shù)據(jù)”正在以復(fù)雜的形式，從不同的領(lǐng)域朝企業(yè)奔涌而來。
責(zé)任編輯：姚泓澤
