大數(shù)據(jù)發(fā)展如火如荼 為何AI遭遇“冷板凳” 2016年09月21日11:37 來源：中國(guó)智能制造網(wǎng)|
近年來，遍地開花，發(fā)展勢(shì)頭更是如火如荼，但是相較而言，人工的發(fā)展則稍顯落后，原因究竟何在？
“接下來的10000家創(chuàng)業(yè)公司，都將做這一件事：takeX；addAI”，KK說，而這一趨勢(shì)將讓AI將像電一樣成為最基礎(chǔ)的資源，迎來一個(gè)IQasaService的時(shí)代，智力被當(dāng)做一種服務(wù)提供給任何一個(gè)人?，F(xiàn)在不止是KK在說，庫克也在說，霍金也在說，BAT同樣在快速跟進(jìn)。
AI應(yīng)用是總結(jié)現(xiàn)有的規(guī)律并實(shí)時(shí)制定出相應(yīng)的，大數(shù)據(jù)分析關(guān)心的是過去發(fā)生的事件的現(xiàn)象和來源為決策提供參考。一個(gè)是對(duì)未知的事物反應(yīng)速度越快越好，一個(gè)是對(duì)已知數(shù)據(jù)積累的越豐富越好。
IDC發(fā)布的報(bào)告顯示，2017年大數(shù)據(jù)全球市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)324億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率為27%，其中市場(chǎng)增長(zhǎng)最快的領(lǐng)域是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)領(lǐng)域（53.4%）。而BBC預(yù)測(cè)，人工智能市場(chǎng)2020年全球市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到183億美元。
看上去大數(shù)據(jù)市場(chǎng)已經(jīng)非常成熟，AI作為新貴只是剛剛開始，未來也會(huì)有一席之地。但提及AI反而大家都會(huì)很容易想到蘋果的Siri或谷歌的自動(dòng)駕駛汽車，已經(jīng)遍地開花讓人司空見慣的大數(shù)據(jù)卻又很難讓人能馬上說出個(gè)典型的123來。這是因?yàn)榭焖侔l(fā)展的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，用戶喜好轉(zhuǎn)變之快，信息來源碎片化程度之高，很多時(shí)候大數(shù)據(jù)并不能未卜先知，大數(shù)據(jù)是在方方面面都使用到的工具但不直接產(chǎn)生服務(wù)，而AI則不同。
從工具到服務(wù)，并推動(dòng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的再次變革，是通過機(jī)器將沉淀數(shù)據(jù)進(jìn)行深度有效學(xué)習(xí)的產(chǎn)物。蘋果可以通過用戶使用APP的習(xí)慣預(yù)測(cè)用戶個(gè)體的喜好進(jìn)行相應(yīng)的溝通和內(nèi)容或服務(wù)的推薦，谷歌可以通過地圖的中分析出不同路況汽車駕駛的方式提供。是否能有高效準(zhǔn)確的建議或判斷，就成為其中的重中之重。這需要可自迭代的算法和數(shù)據(jù)模型，而不僅僅是經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)的疊加，SiriI和谷歌自動(dòng)駕駛汽車實(shí)現(xiàn)AI的關(guān)鍵點(diǎn)是他們提供了一種與目標(biāo)互動(dòng)的實(shí)時(shí)在線服務(wù)。
如同王陽明從“格物致知”到“知行合一”，其實(shí)大數(shù)據(jù)與AI并非是鴻溝分明，從跟蹤靜態(tài)的數(shù)據(jù)，到結(jié)合動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)參與數(shù)據(jù)變化，讓機(jī)器的深度學(xué)習(xí)猶如人的理論實(shí)踐一樣根據(jù)客觀環(huán)境變化而得出不同的結(jié)論并應(yīng)用周而復(fù)始達(dá)到極致而已。
這對(duì)大數(shù)據(jù)公司提出了挑戰(zhàn)，是否能做到獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的能力同時(shí)與目標(biāo)群體產(chǎn)生相應(yīng)的互動(dòng)來驗(yàn)證自己的判斷并快速實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值，成為轉(zhuǎn)型為AI公司的必要環(huán)節(jié)。
打造屬于自身可控的數(shù)據(jù)應(yīng)用閉環(huán)，為專屬特定的人群提供簡(jiǎn)單有效的服務(wù)，相信未來AI將不僅僅是一個(gè)交互界面，在電影中鋼鐵俠將他逝去的管家賈維斯變?yōu)锳I的情節(jié)也不會(huì)僅僅是一個(gè)科幻想象。
而對(duì)于很多企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)和已經(jīng)成為標(biāo)配，但他們所沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)有多少能夠產(chǎn)生增值，卻很難去衡量。如果僅停留在收集數(shù)據(jù)和出具分析報(bào)表，因?yàn)楫?dāng)前數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)種類已形成爆發(fā)性的增長(zhǎng)趨勢(shì)，當(dāng)中大量的碎片化非數(shù)據(jù)，企業(yè)在和運(yùn)營(yíng)過程中很難有效從中提煉價(jià)值。
“單憑人工智能技術(shù)實(shí)際上是很難跨越這樣的鴻溝，幫助企業(yè)獲取到數(shù)據(jù)價(jià)值，進(jìn)入到所謂的營(yíng)銷、客戶之間的互動(dòng)、產(chǎn)生很好的互動(dòng)體驗(yàn)。而在IBM，我們?cè)噲D通過認(rèn)知的解決方案和系統(tǒng)解決這之間的鴻溝?！惫^軍說。
蘋果年初則宣布在AppStore中的應(yīng)用數(shù)量已達(dá)200多萬款，這對(duì)于業(yè)界而言堪稱天數(shù)。但從分析統(tǒng)計(jì)站點(diǎn)SensorTower最新預(yù)測(cè)報(bào)告中看，這似乎只是蘋果的一小步，因?yàn)閳?bào)告中預(yù)測(cè)這個(gè)數(shù)字將在2020年前飆升至500萬。得益于蘋果得天獨(dú)厚的平臺(tái)環(huán)境，越來越多人青睞蘋果，APP數(shù)量自然也是水漲船高。報(bào)告還預(yù)測(cè)2016年底AppStore應(yīng)用數(shù)量將超過293萬。
蘋果的財(cái)報(bào)中可見活躍的蘋果設(shè)備甚至已然超過10億臺(tái)，實(shí)際上iCloud的用戶是7.82億，這也意味著蘋果每秒需要處理超過20萬條iMessage消息，相當(dāng)于每天近170億條信息。
IBM將積累多年的認(rèn)知技術(shù)能力與行業(yè)相結(jié)合，拿出沃森不單能上《危險(xiǎn)邊緣》節(jié)目也能剪輯出驚悚電影《Morgan》的預(yù)告片的實(shí)現(xiàn)能力，為企業(yè)客戶提供著具有行業(yè)深度洞察的實(shí)時(shí)智能服務(wù)。這也是IBM與蘋果在在2014年7月16日與蘋果展開合作的原因，而不只是沉淀數(shù)據(jù)提供分析報(bào)表。AI不僅僅是大數(shù)據(jù)，更加是參與到數(shù)據(jù)的變化之中影響和改變數(shù)據(jù)。
在谷歌2015年第四季度的業(yè)績(jī)報(bào)告中，谷歌CEOSundarPichai宣布旗下電子郵件服務(wù)Gmail全球月活躍用戶數(shù)突破10億大關(guān)，這意味著全球每7人中就有1人擁有Gmail賬戶。
另外6個(gè)突破10億大關(guān)的產(chǎn)品包括谷歌搜索，Chrome，Android，GooglePlay，谷歌地圖，以及YouTube。毫無疑問，我們的生活有很多都離不開谷歌的服務(wù)，而谷歌通過用戶的搜索數(shù)據(jù)用來進(jìn)行人工智能(AI)技術(shù)的研究，其AI技術(shù)在很多服務(wù)中都有運(yùn)用，包括Gmail。事實(shí)上，SundarPichai還表示Gmail中相當(dāng)大的郵件回復(fù)都是靠AI完成的。在移動(dòng)端的Gmail應(yīng)用中就有10%的郵件回復(fù)利用了AI技術(shù)。
通過對(duì)人群生活數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習(xí)，并參與互動(dòng)?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度研究，谷歌寄望在智能汽車上領(lǐng)先蘋果而在最近的用戶調(diào)查中，獲得了一定的優(yōu)勢(shì)。
而對(duì)于人工智能在營(yíng)銷上的應(yīng)用，Google的高管認(rèn)為有助于獲得健康、高效的流量，而智能營(yíng)銷意味著通過連接高度運(yùn)轉(zhuǎn)的人工智能，讓人類實(shí)現(xiàn)更智慧的決策。具體來說，人工智能技術(shù)可以對(duì)肉眼看到的廣告進(jìn)行分析，包括一些細(xì)節(jié)的的分析，諸如色差、色彩，進(jìn)而嘗試改變和用戶之間的互動(dòng)，最終提高營(yíng)銷效果。
正如AlphaGo對(duì)戰(zhàn)中，第一局的37手被認(rèn)為是人工智能的誕生。它和很多人同時(shí)下棋，24小時(shí)也不用休息，不斷獲得進(jìn)步，最后形成自己的邏輯和判斷。基于谷歌在搜索領(lǐng)域的積累，得到最多學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，最快得到成果的反而可能是廣告營(yíng)銷領(lǐng)域。
綜上所述，大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)的是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)篩選和規(guī)律呈現(xiàn)，而高門檻的AI要實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)后的自主判斷和決策，而為這方面最先帶來突破的領(lǐng)域可能是營(yíng)銷。
責(zé)任編輯：姚泓澤
