解密馬云用過的密碼！五大生物識別技術(shù)重磅報(bào)告 2016年09月20日12:20 來源：|
前不久剛剛在國內(nèi)發(fā)布的三星GalaxyNote7主打虹膜識別功能，指紋識別也幾乎成了手機(jī)的標(biāo)配。眾多種類的技術(shù)被用于智能設(shè)備當(dāng)中，其中語音語義識別、圖像識別更是涵蓋了人工智能技術(shù)在其中。這些技術(shù)成為人機(jī)交互的新趨勢，是未來各類終端都需要做好的底層技術(shù)。
飛速成長的市場
根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院統(tǒng)計(jì)，2007年至2013年六年期間，生物識別技術(shù)的全球市場規(guī)模年均增速為21.7%。2015年生物識別技術(shù)全球市場規(guī)模將達(dá)到130億美元，2020年將達(dá)到250億美元，5年內(nèi)年均增速約14%。
自2015年到2020年，各細(xì)分行業(yè)市場規(guī)模增幅分別為：指紋(73.3%)、語音(100%)、人臉(166.6%)、虹膜(100%)、其他(140%)。眾多生物識別技術(shù)中人臉識別在增幅上居于首位，預(yù)計(jì)到2020年人臉識別技術(shù)市場規(guī)模將上升至24億美元。我們預(yù)計(jì)在智能終端滲透臉部識別的情況下，市場規(guī)?？赡艽蟪A(yù)期。
五大生物識別分類
五大生物識別各有特點(diǎn)，但是從市場占有率看，指紋識別之后最可能脫穎而出的預(yù)計(jì)是臉部識別。終端消費(fèi)電子廠商采用臉部識別技術(shù)的速度，可能在兩年內(nèi)接近現(xiàn)階段指紋識別的市場占比。特別是支付寶、券商、銀行為主的金融服務(wù)機(jī)構(gòu)已經(jīng)在去年開始大量采用臉部識別開戶、轉(zhuǎn)賬、付款等，以招商銀行為例，臉部識別能夠?qū)崿F(xiàn)手機(jī)端超過50萬的轉(zhuǎn)賬，可見對于其安全性的認(rèn)同。
1.指紋識別是目前應(yīng)用最為廣泛的生物識別技術(shù)，技術(shù)成熟且成本低廉，廣泛應(yīng)用于、等身份識別。但容易復(fù)制，且指紋磨損后影響識別精度。
2.虹膜識別利用人眼圖像中虹膜區(qū)域的特征(環(huán)狀物、皺紋、斑點(diǎn)、冠狀物)形成特征模板，通過比較特征參數(shù)完成識別。該方法識別精度高、不易仿造但相關(guān)設(shè)備價(jià)格昂貴。
3.語音識別通過分析語音的惟一特性進(jìn)行身份驗(yàn)證，其設(shè)備距離范圍大、安裝簡易，但識別準(zhǔn)確度低，可能被錄音欺騙，且易受背景噪聲、身體狀況、情緒等因素影響。
4.簽名識別是基于行為特征的生物識別技術(shù)，通過分析筆跡、壓力、書寫速度進(jìn)行身份驗(yàn)證。但簽名可仿造性高，且簽名工具、情緒等均可對簽名識別造成干擾。
5.臉部識別與其他生物識別方式相比，優(yōu)勢在于自然性、不被察覺性等特點(diǎn)。自然性即該識別方式同人類進(jìn)行個(gè)體識別時(shí)所利用的生物特征相同，人類也通過觀察比較人臉、聲音等信息對其他個(gè)體進(jìn)行區(qū)分和確認(rèn)。因此，指紋識別、虹膜識別等均不具有自然性。不被察覺的特點(diǎn)使該識別方法不易使人抵觸，利用可見光即可獲取人臉圖像信息，而指紋識別或虹膜識別需利用電子壓力傳感器或紅外線采集指紋、虹膜圖像，在采集過程中身份信息即有可能被仿造。
責(zé)任編輯：姚泓澤
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