911事件如果推遲15年 大數(shù)據(jù)是否能挽救這場災(zāi)難? 2016年09月19日10:43 來源：|
在進(jìn)入正題之前，我們先來看一個(gè)例子：
美國國防部長卡特(AshCarter)曾赴硅谷招募頂尖科技人才。近年來的信息大使得五角大樓不得不將目光聚焦高科技硅谷，以打擊反恐。美國中央情報(bào)局的CTOGusHunt表示，為了提高情報(bào)分析能力，他們已經(jīng)加快了運(yùn)用云計(jì)算的步伐。
神秘的平臺Palantir就是美國CIA、FBI等尋求的合作對象。Palantir最為人津津樂道的案例有兩個(gè)，一是此前美國政府追捕本拉登行動(dòng)中，Palantir扮演了重要的情報(bào)分析的角色;二是Palantir協(xié)助多家銀行追回了納斯達(dá)克前主席麥道夫BernieMadoff所隱藏起來的數(shù)十億美元巨款。
Palantir公安大數(shù)據(jù)語義知識搜索平臺建立以后，警方就可以通過非常簡潔的前端搜索頁面，來搜索指定的各類實(shí)體與線索。綜合大數(shù)據(jù)的前沿技術(shù)進(jìn)展，可以綜合研判出大數(shù)據(jù)反恐平臺背后的三大關(guān)鍵技術(shù)：知識圖譜、大數(shù)據(jù)人機(jī)可視化交互、非精準(zhǔn)搜索與挖掘。分別介紹如下：
知識圖譜
知識圖譜本質(zhì)上是一種語義網(wǎng)絡(luò)，圖中的結(jié)點(diǎn)代表實(shí)體(entity)或者概念(concept)，邊代表實(shí)體/概念之間的各種語義關(guān)系。Palantir使用的就是知識圖譜的技術(shù)，其中嫌疑犯、車、手機(jī)等都節(jié)點(diǎn)屬于知識圖譜中的實(shí)體，而邊就是實(shí)體之間的關(guān)系。知識圖譜允許用戶搜索引擎知道的所有事物、或者地方，而且能夠顯示查詢的實(shí)時(shí)信息。知識圖譜技術(shù)表征了公安大數(shù)據(jù)的本質(zhì)語義關(guān)聯(lián)，比傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫更加自由多樣化，更適合于公安的辦案。
大數(shù)據(jù)人機(jī)可視化交互
運(yùn)用了大數(shù)據(jù)可視化、知識圖譜化、地圖GIS化等手段，同時(shí)開放了大量方便的人機(jī)交互接口，實(shí)現(xiàn)了人與機(jī)器的完美融合，也實(shí)現(xiàn)了人與人之間的協(xié)同工作，大大提升了警務(wù)人員掌控?cái)?shù)據(jù)的能力。
非結(jié)構(gòu)化語義精準(zhǔn)搜索與挖掘
非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)指的是文本、圖像與視頻等信息，比傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的信息量大得多，非結(jié)構(gòu)化語義精準(zhǔn)搜索與挖掘，是指在知識圖譜的基礎(chǔ)上真正理解用戶的搜索請求，不再拘泥于用戶所輸入請求語句的字面本身，而是透過現(xiàn)象看本質(zhì)，準(zhǔn)確地捕捉到用戶所輸入語句后面的真正意圖，并以此來進(jìn)行搜索與挖掘，從而更準(zhǔn)確地向用戶返回最符合其需求的搜索結(jié)果。
大數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，結(jié)合文本挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)以及本體建模，已成為進(jìn)行軍事安全威脅預(yù)測、檢測和早期階段預(yù)防的第一道防線。如今大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科技，通過改進(jìn)協(xié)作和數(shù)據(jù)分析，減低了情報(bào)調(diào)查過程的繁瑣程度，以便機(jī)構(gòu)更輕易地檢測到國家安全威脅。
通過分析恐怖分子日常各種信息，如通話、、購物、交友、電子郵件、聊天記錄、視頻等，對恐怖行為發(fā)生前進(jìn)行預(yù)警和事后分析排查，越來越成為國際預(yù)防反恐的通用手段之一。
阿里巴巴集團(tuán)CTO王堅(jiān)曾表示：“今天任何人做事都不可能完全避開互聯(lián)網(wǎng)，犯罪分子也不例外，敵人都用上了互聯(lián)網(wǎng)手段，國家反恐必須用上大數(shù)據(jù)分析了。具備了數(shù)據(jù)分析的能力并不是說能百分百解決問題，但肯定可以大大提高反恐能力，以及實(shí)施恐怖行為的成本?！本拖裨诩t綠燈前裝攝像頭，不可能杜絕闖紅綠燈的行為，但肯定減少。
事實(shí)上，國內(nèi)也有科研院所、企業(yè)等機(jī)構(gòu)進(jìn)行了深入的研究。據(jù)國內(nèi)學(xué)者相關(guān)研究成果顯示，采用大數(shù)據(jù)分析模型對恐怖襲擊歷史數(shù)據(jù)中隱含的可演化信息進(jìn)行學(xué)習(xí)，利用所獲取的結(jié)果進(jìn)行未來的恐怖襲擊預(yù)測。預(yù)測過程中融入多步時(shí)間序列預(yù)測中的遞推計(jì)算的思想，將每一步預(yù)測的不確定性作為下一次預(yù)測迭代的輸入要素加以充分考慮。
仿真結(jié)果證實(shí)，利用大數(shù)據(jù)分析的預(yù)測精度和效率都高于傳統(tǒng)模式。據(jù)公開報(bào)道，通過對社交網(wǎng)絡(luò)等信息的大數(shù)據(jù)挖掘，我國成功破獲多個(gè)涉恐案件。而隨著數(shù)據(jù)量的增長，利用大數(shù)據(jù)來打擊犯罪的比例正在提高。
大數(shù)據(jù)是手段，預(yù)警預(yù)測是目的
大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是系統(tǒng)通過處理采集到的所有數(shù)據(jù)，去提取其特征和共性的信息。通過大數(shù)據(jù)的處理，把傳統(tǒng)認(rèn)為沒有價(jià)值的信息也能夠產(chǎn)生非常有價(jià)值的信息，大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是通過數(shù)據(jù)分析達(dá)到預(yù)警預(yù)測的目的。因此，在反恐領(lǐng)域，借助大數(shù)據(jù)分析，從各種綜合數(shù)據(jù)中，諸如社交、個(gè)人活動(dòng)信息以及公安數(shù)據(jù)等等中能夠預(yù)測出重點(diǎn)監(jiān)控人員將要實(shí)施的恐怖襲擊事件，并作出預(yù)警提示，成為未來視頻監(jiān)控發(fā)展目標(biāo)。
我國對公安大數(shù)據(jù)的初步探索
我國公安大數(shù)據(jù)方面的主要工作包括情報(bào)抽取、自動(dòng)脫敏、分類、聚類、特征挖掘、關(guān)聯(lián)挖掘等工作。情報(bào)抽取主要從文本表述中抽取各類案情要素，如嫌疑人姓名、身份證、性別、案由等；自動(dòng)脫敏技術(shù)是將敏感信息自動(dòng)替換，脫敏后的信息無法追溯到具體的個(gè)人，不再涉及公民，而公安部門可以根據(jù)脫敏的對照庫，實(shí)現(xiàn)信息還原。
公安作為與海量證據(jù)、線索、數(shù)據(jù)、信息打交道的部門，使用好已有的數(shù)據(jù)信息，將門類龐雜、種類繁多的海量公安數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，建立統(tǒng)一的公安大數(shù)據(jù)語義知識網(wǎng)搜索平臺，全面而深入挖掘信息之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，這對于提取關(guān)鍵線索、提高辦案效率具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義，更對于優(yōu)化警力部署、提前制定預(yù)案，將違法犯罪事件扼殺在萌芽狀態(tài)具有重大指導(dǎo)意義。
未來可以做的還有很多
1、以知識圖譜來整合各類數(shù)據(jù)：與美國情報(bào)界一樣，公安當(dāng)前的信息分散、孤立，部分信息不一定準(zhǔn)確，大數(shù)據(jù)本身的特點(diǎn)就是價(jià)值密度低、參差不起，龐雜多樣。因此，梳理公安的知識體系，將各類數(shù)據(jù)庫整合為統(tǒng)一的知識圖譜，以國際統(tǒng)一的本體網(wǎng)絡(luò)語言O(shè)WL表示知識，并利用知識圖譜技術(shù)實(shí)現(xiàn)公安大數(shù)據(jù)的推理與應(yīng)用;
2、與一般的公安信息系統(tǒng)不一樣，我們需要提供一個(gè)較好的工作平臺，利用人機(jī)接口，輔助警方從復(fù)雜大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)清晰的線索，幫助得到輔助問題的答案。簡單的打個(gè)比方來說，公安大數(shù)據(jù)平臺提供的不是直接的魚，而是釣魚的工具與方法。
因此，公安的大數(shù)據(jù)平臺不能做成簡單的查詢系統(tǒng)，而是業(yè)務(wù)平臺，可以快速簡便地開發(fā)各類SaaS(軟件即服務(wù))應(yīng)用，警務(wù)人員可以查詢信息，還可以簡單靈活地組合各類模塊，將業(yè)務(wù)人員的經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)人員的大數(shù)據(jù)技術(shù)緊密結(jié)合。
3、實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，突破已有的思維定勢，大力引進(jìn)公安大數(shù)據(jù)相關(guān)的知識圖譜技術(shù)、大數(shù)據(jù)可視化、語義分析計(jì)算等前沿技術(shù)?？梢詫⒐泊髷?shù)據(jù)脫敏后大力開放，供國內(nèi)專家學(xué)者作為研究開發(fā)使用，廣泛地獲取外腦支撐。
責(zé)任編輯：姚泓澤
