人工智能商業(yè)化場景：AI如何+出未來 2016年09月18日09:26 來源：OFweek|
凱文·凱利說“人工是下一個顛覆人類社會的東西”。據(jù)BBC預(yù)測，到2020年，全球人工智能市場規(guī)模將達1190億人民幣。人工智能將成為未來10年內(nèi)的產(chǎn)業(yè)新風口似乎已成不爭的事實。
距離1956年人工智能之父馬文·明斯基提出“人工智能”的概念已整整過去了60年，其間商業(yè)化的浪潮一直遲遲未至。之前，盡管有微軟、谷歌、Facebook等大不斷投資人工智能技術(shù)，但大多把研究成果用于自身業(yè)務(wù)的優(yōu)化與效率提升，未能激起多大的浪花。直至人機大戰(zhàn)重新奪回大眾的關(guān)注點，人們才意識到，人工智能商業(yè)化不知何時已悄然開始布局。
實際上，從圖像識別、語音識別的細分角度看，今天的人工智能商業(yè)化已經(jīng)讓大眾受益頗豐。然而就在10年前，今天市面上可以見到的Siri、人臉識別等仍是天方夜譚，人工智能商業(yè)化的前提到底是什么？更快的計算機、更多的數(shù)據(jù)、更高級的算法為了達到人工智能技術(shù)落地的可能，無數(shù)科學(xué)家試圖給出可行的方案。與此同時，市場也在用商業(yè)的力量和邏輯，加速人工智能迭代，掀起一番巨浪。
AI大潮下進擊的巨頭們
人機大戰(zhàn)折射出的現(xiàn)象是人工智能早已成為巨頭們發(fā)展的方向，“深度學(xué)習”成為競爭的焦點。事實上只有更多的開發(fā)者加入人工智能領(lǐng)域的研究、不斷推動技術(shù)進步，才能實現(xiàn)商業(yè)化的最終目標。因此可以說，谷歌大張旗鼓贏得與李世石的比賽，打響了巨頭們之間又一輪競賽的起跑槍。同樣斥巨資布局人工智能的還有Facebook、微軟、蘋果等多家商業(yè)巨頭。
蘋果公司早早推出了以Siri為代表的人工智能應(yīng)用，通過收購和自主研發(fā)完成對人工智能的提前布局，在語音、圖像、機器學(xué)習都有產(chǎn)品覆蓋。相對于蘋果，谷歌和Facebook在人工智能領(lǐng)域的努力更容易為外界所捕獲。
對于谷歌來說，AlphaGo只是其人工智能計劃的開端。除了AlphaGo，谷歌還推出了基于人工智能的新搜索算法的RankBrain，聯(lián)手福特研發(fā)了無人駕駛汽車、D－Wave量子計算機測試，并將人工智能融入聊天。后起之秀Facebook則于2015年6月在歐洲成立人工智能研究中心，試圖建造能夠理解海量數(shù)據(jù)的人工智能機器。值得一提的是Facebook一直是開源人工智能技術(shù)的積極推動者，F(xiàn)acebook日前開源了三款圖像分割軟件工具，三者相互配合可以完成一個完整的圖像識別分割處理流程。此前，F(xiàn)acebook還曾在Torch上開源了一些功能強大的深度學(xué)習工具。
不同于谷歌和Facebook的吸睛，微軟在人工智能領(lǐng)域顯得十分低調(diào)，但其實早在1991年微軟便成立研究院，專攻人機交互、自然語言處理、機器學(xué)習、語音識別和語音合成、計算機視覺5個方向。而這些，不論是在學(xué)界或是業(yè)界，恰恰成為了人工智能最重要的分支。
目前微軟在中國為人熟知的產(chǎn)品是人工智能虛擬機器人小娜（Cortana）和小冰。小冰在中國即時通信軟件巨頭微信上運行三天后，獲得了150萬條聊天記錄。之后，小冰入駐微博，成為最受關(guān)注的賬號之一。尤其是小冰與網(wǎng)友的“舌戰(zhàn)”賺足了眼球。小娜則更像用戶生活中的人工智能助手，在今年3月微軟舉辦的Build大會上，小娜成功算出了“主人”最有可能到家的行程和時間，并在“主人”到家前的5分鐘讓家用電器啟動。
力圖在人工智能領(lǐng)域“后發(fā)制人”的微軟日前宣布收購了人工智能調(diào)度工具Genee，并表示或?qū)阉谌朐品?wù)Office365當中，這表明微軟正計劃人工智能助理的多領(lǐng)域用途。事實上，微軟不僅將人工智能技術(shù)應(yīng)用于Windows、Azure等核心業(yè)務(wù)中，還構(gòu)建了開放的平臺，將多年的技術(shù)積累開放給產(chǎn)業(yè)界，它的野心是打造一個人工智能生態(tài)圈。
除了BAT，還有誰在AI＋？
目光放回國內(nèi)，除了眾所周知的BAT在人工智能領(lǐng)域有著較為深厚的積累，還有一批進擊的巨頭們在不斷探索。8月12日，搜狗、華為、小米、360等巨頭在“全球人工智能與機器人峰會”上，對人工智能商業(yè)化場景進行了一番探討。關(guān)于人工智能的現(xiàn)在和未來，大佬們都說了什么？
“從搜索引擎產(chǎn)品的從業(yè)者來講，我們認為搜索引擎其實是人工智能最大的一個場景?！彼压稢TO楊洪濤表示，得益于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，足夠的應(yīng)用、信息和用戶量產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)，這讓搜索引擎公司有了更好的算法，能大批量、低成本地將計算力連接起來。
8月3日，搜狗推出語音搜索引擎——“知音”，并融合了吞音優(yōu)化、語音糾錯以及多輪交互三個全新的功能。楊洪濤介紹，目前搜狗的智能語音技術(shù)已經(jīng)成功應(yīng)用到搜狗的全線產(chǎn)品中，隨著搜狗在自然交互與知識計算方面的不斷完善，加之與行業(yè)內(nèi)其他領(lǐng)先的深度合作，“知音”將會布局到更多的終端入口，在物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、人工智能等各個方面以“任務(wù)+應(yīng)用”的形式在特定場景上發(fā)力，如汽車和智能家居。
不過，搜狗的智能語音技術(shù)不是一個賣技術(shù)的商業(yè)模式。搜索引擎公司在背后能夠提供的不僅僅是語音交互，它本質(zhì)上是技術(shù)應(yīng)用對企業(yè)和用戶產(chǎn)生價值的一個過程。對信息的掌握和服務(wù)的整合產(chǎn)生的價值，將會極大地滿足和促進市場的需求。
作為一個互聯(lián)網(wǎng)公司，搜狗布局人工智能或許并不令人意外，但很多人似乎不知道華為也早已開始布局人工智能，并成立諾亞方舟實驗室，發(fā)力AI方向的產(chǎn)品和技術(shù)。
“華為諾亞方舟實驗室在進行人工智能研究和未來技術(shù)探索的同時，主要還將關(guān)注終端產(chǎn)品的智能化研發(fā)?！痹搶嶒炇抑魅卫詈秸f，他們的目的是打造一個全智能化的智能移動手機終端，用戶將通過自然語言的方式從終端獲取一切想要的信息和協(xié)助。該實驗室成立4年多以來，主要關(guān)注人工智能、機器學(xué)習、數(shù)據(jù)挖掘等前沿科技領(lǐng)域的研究。
目前華為諾亞方舟實驗室已經(jīng)推出了兩款產(chǎn)品，分別是華為手機上的App市場及“手機服務(wù)”App。面對3億用戶，每天3000萬次檢索，1億次下載總量的挑戰(zhàn)，前者能夠智能化地為客戶提供檢索結(jié)果和推薦App；用戶可以用自然語言的方式向后者求助在手機使用過程中遇到的各種問題，在每天10萬次當量的問題求助中，有超過90%的用戶都可以得到滿意的回答。
而根據(jù)華為公布的2015年年報的內(nèi)容，在人工智能領(lǐng)域，華為在深度學(xué)習上持續(xù)突破，取得了不錯的成績?；谏疃葘W(xué)習，華為研究出了業(yè)界最先進的神經(jīng)應(yīng)答機，發(fā)布業(yè)界第一個基于深度學(xué)習的單輪對話生成模型。所謂神經(jīng)應(yīng)答機，就是一個單輪的對話系統(tǒng)，用編碼器將問句轉(zhuǎn)換成中間表示，再用解碼器將中間表示轉(zhuǎn)換成回答。
比如你說：“我想買一部iPhone”，系統(tǒng)回答：“還是支持一下國產(chǎn)的吧”。事實上，這一句話并沒有提前寫入對話數(shù)據(jù)中，而是系統(tǒng)在看了許多對話例子后自動生成的反饋。除此之外，華為還研發(fā)出神經(jīng)機器翻譯（NeuralMachineTranslation）技術(shù)，能夠支持深度記憶框架，達到業(yè)界一流機器翻譯能力。
和華為類似，小米的人工智能布局也著力在終端上?！叭斯ぶ悄艿陌l(fā)展離不開這三個前提：產(chǎn)品、大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習?！毙∶卓萍悸?lián)合創(chuàng)始人黃江吉，帶著對一系列小米智能家居設(shè)備的介紹，在大會上分享了小米對人工智能技術(shù)發(fā)展的方法論。
機器學(xué)習與大數(shù)據(jù)離不開高活躍度的產(chǎn)品，這些產(chǎn)品包括常用軟件和手環(huán)、電視盒子、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備以及智能家居等智能硬件。黃江吉提到，小米手機有兩千萬MIUI系統(tǒng)用戶，其中日活躍1000萬的應(yīng)用有8個，而日活躍超100萬的有17個。這為大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習能力的提升打好了基礎(chǔ)。
當高活躍度的產(chǎn)品須落地時，就會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，而建立高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，則通過數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)智能等方式來實現(xiàn)。任何數(shù)據(jù)最終都是為人服務(wù)，因此建立每個人的用戶畫像就顯得尤為重要。小米為建立用戶畫像收集了各個場景和各個碎片時間產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量共達200TB。
黃江吉表示，只有將硬件做好才能培養(yǎng)用戶的忠誠度，從而產(chǎn)生批量數(shù)據(jù)，“產(chǎn)生了這個數(shù)據(jù)之后才可以去機器學(xué)習、深度學(xué)習，讓它反過來變成一個數(shù)據(jù)模型，把你的產(chǎn)品做得越來越智能，才可以把它的體驗度做得越來越好”。
責任編輯：姚泓澤
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