前不久剛剛在國內(nèi)發(fā)布的三星Galaxy Note 7主打虹膜識別功能，指紋識別也幾乎成了智能手機的標配。眾多種類的生物識別技術被用于智能設備當中，其中語音語義識別、圖像識別更是涵蓋了人工智能技術在其中。這些技術成為人機交互的新趨勢，是未來各類終端都需要做好的底層技術。
飛速成長的市場
根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院統(tǒng)計，2007年至2013年六年期間，生物識別技術的全球市場規(guī)模年均增速為21.7%。2015年生物識別技術全球市場規(guī)模將達到130億美元，2020年將達到250億美元，5年內(nèi)年均增速約14%。
自2015年到2020年，各細分行業(yè)市場規(guī)模增幅分別為：指紋(73.3%) 、語音(100%) 、人臉(166.6%)、虹膜(100%)、其他(140%)。眾多生物識別技術中人臉識別在增幅上居于首位，預計到2020年人臉識別技術市場規(guī)模將上升至24億美元。我們預計在智能終端滲透臉部識別的情況下，市場規(guī)?？赡艽蟪A期。
五大生物識別分類
五大生物識別各有特點，但是從市場占有率看，指紋識別之后最可能脫穎而出的預計是臉部識別。終端消費電子廠商采用臉部識別技術的速度，可能在兩年內(nèi)接近現(xiàn)階段指紋識別的市場占比。特別是支付寶、券商、銀行為主的金融服務機構(gòu)已經(jīng)在去年開始大量采用臉部識別開戶、轉(zhuǎn)賬、付款等，以招商銀行為例，臉部識別能夠?qū)崿F(xiàn)手機端超過50萬的轉(zhuǎn)賬，可見對于其安全性的認同。
