人臉識(shí)別的重要基礎(chǔ)是什么？大概是清晰的面部照片？不不不，日前德國(guó)馬克斯普朗克研究所的一項(xiàng)新研究成果卻可能會(huì)改變你的想法。
人臉識(shí)別的重要基礎(chǔ)是什么？大概是清晰的面部照片？不不不，日前德國(guó)馬克斯普朗克研究所的一項(xiàng)新研究成果卻可能會(huì)改變你的想法。
研究所的工作人員表示，他們創(chuàng)造了一種全新的人臉識(shí)別算法，名為Faceless Recognition System（FRS），也就是無(wú)臉識(shí)別。也就是說(shuō)，這套系統(tǒng)能夠通過(guò)模糊相片來(lái)識(shí)別個(gè)體。
首先研究者會(huì)使用一張清晰照片供系統(tǒng)學(xué)習(xí)，F(xiàn)RS會(huì)對(duì)照片里的人物臉部特征、頭身比例等參數(shù)進(jìn)行分析。隨后如果將照片進(jìn)行模糊處理，它有69.6%的概率能認(rèn)出該人物。而如果有足夠多的清晰照片供FRS學(xué)習(xí)，它的成功率能達(dá)到91.5%。
不過(guò)如果面部是被黑色方框覆蓋，那么機(jī)器的識(shí)別率會(huì)降低到14.7%，但這也比人類(lèi)的識(shí)別成功率高了三倍。據(jù)稱(chēng)，這一技術(shù)有利于行政機(jī)關(guān)從數(shù)據(jù)庫(kù)的海量照片中識(shí)別犯罪分子。
